Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner
Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.
Модель выложила системный промпт, в котором было написано его не выкладывать
Началось это буднично. Я гонял логи своего сервиса и увидел ночью две записи, которых там быть не должно.Первая была просто мусором: ktrc ktrc ktrc
Честные работяги, контролеры и полицейские осведомители: как нейросети начали доносить друг на друга
Google DeepMind посадила 100 ИИ-агентов в одну «комнату» и попросила их доказать сложные математические теоремы. Один из них нашел способ жульничать. Через 27 минут весь набор задач был «решен».Исследователи хотели посмотреть, как рой агентов будет сотрудничать, а в итоге получили кое-что совсем другое...Как все было устроеноИсследователи запустили 100 автономных агентов на базе Gemini 3.1 Pro. Каждый получил математическую «личность» и изолированную среду выполнения. Их задачей было доказать 71 формализованную математическую гипотезу в Lean 4 из набора Formal Conjectures.
Красная королева в Core War: как LLM сражался с 317 человеческими воинами
Игрушка для программистов, Core War, была придумана в 1984 году. Известная песочница собирает желающих "побороться" кодами до сих пор. Она может быть полезна как инженерам (кибербезопасность и борьба с хакерами), так и биологам (эволюционные процессы) и экономистам (развитие рынка в условиях конкуренции). С появлением LLM игра получила новое развитие. Исследователи из Sakana AI и MIT предложили обновленную стратегию, основанную на эволюционных процессах и противоборствующей динамике. Идея Core War
Технологии, которые меняют нас: История одной 1С‑команды
«Чтобы оставаться на месте, нужно бежать со всех ног. А чтобы куда‑то попасть, надо бежать как минимум вдвое быстрее» — Льюис КэрроллПролог. День, когда опять что‑то сломалосьЭто было очередное утро после вечернего обновления релиза. В рабочей базе уже несколько часов валилась какая‑то ошибка. Пользователи писали в поддержку, поддержка — нам. В чем оказалась причина? Всего одна строчка кода — мы потеряли ее во время ручного переноса из дева в релизное хранилище.Далее последовал примерно следующий диалог:Руководство: «А откуда ошибка?
Мы все станем инвесторами. Пора с этим смириться
Фабрика инвесторовЧужой труд всегда был капиталом, но ИИ все изменит
Мы все станем инвесторами. Пора с этим смириться
Фабрика инвесторовЧужой труд всегда был капиталом, но ИИ все изменит
Как мы автоматизировали 10 отделов продаж с помощью ИИ
У РОПа есть знакомая проблема. Звонков много. Времени мало. Менеджеры работают по разному. А понять почему план снова не выполняется нужно уже сегодня. Обычно контроль выглядит так. Руководитель выбирает несколько записей. Слушает их в дороге или вечером. Находит пару ошибок. Потом проводит разбор. Через неделю ситуация повторяется.Проблема не в самом разборе. Проблема в выборке. Пять случайных разговоров не показывают что происходит в отделе на самом деле. Сильный менеджер может попасть в удачный день. Новичок может провести один хороший звонок. А ошибки которые съедают конверсию останутся в остальных записях.В
Полупроводниковый завод своими руками
Периодически ко мне обращаются люди с вопросами вроде: «Я нашел инвестора на строительство полупроводникового завода, подскажите, с чего начать, какие подводные камни?» или «Я хочу начать производить сенсоры для видеокамер с нуля», ну и опять про подводные камни. Ну, давайте посмотрим, с чего начать и какие подводные камни.Disclaimer: Я не буду касаться доступности технологий и оборудования — в разных странах она разная, плюс меняется со временем. Выбор продукта
Создаём речевой профиль в ИИ — «Дневник Статейника» ч.1
Первая часть дневника о том, как я строил себе статейный комбайн из ИИ-ботов. Нулевая часть — про семнадцать лет ручного письма и почему из этого не родилась система. Здесь — почему первые нейротексты я забраковал и что такое речевой профиль. События — май–июнь 2026-го.Когда кто-то пишет за вас, вы сразу понимаете: текст написан не вами
