Могут ли нейросети понять самих себя?
Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?
Как мы в Fix Price делегировали проверку договоров ИИ
С развитием нашей компании и выходом на новые рынки (а магазины Fix Price работают не только в России, но также в ряде стран ближнего зарубежья и даже в ОАЭ) значительно увеличилось число задач по согласованию первичных договоров аренды. За 2024 год на согласование контролёру поступило 919 новых договоров аренды, а за первую половину 2025 года — уже 438. Поскольку с первого раза договоры в большинстве случаев не согласовываются, они возвращаются на доработку, и количество задач специалиста возрастает в разы.
Реализуем компьютерное зрение на практике
На тему компьютерного зрения есть множество различных публикаций, которые в основном рассказывают о применении этой технологии в разных отраслях. Однако, зачастую публикации содержат лишь общую информацию о том, что реализовано и для каких задач, но при этом отсутствует описание того, как это можно сделать.В нашей статье мы поговорим о том, как можно реализовать на Python навигационную систему на основе машинного зрения для автономных транспортных средств, проанализировать медицинские изображения и выполнить генерацию новых изображений из набора данных уже существующих.
IBM близка к покупке Confluent за $11 млрд
IBM ведёт переговоры о приобретении компании в сфере управления данными Confluent за $11 млрд, пишет Wall Street Journal. За счёт поглощения IBM намерена повысить свои возможности, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы.В октябре этого года агентство Reuters
Парадокс «неготового» лидера: почему повышать внутренние кадры выгоднее, чем искать идеальных кандидатов на рынке
Привет, Хабр! На связи Garage Eight: Александр Бондаренко, CPTO, и Юлия Калинина, HR Lead продуктовой группы. Сегодня мы расскажем об интересном управленческом парадоксе: готовность к руководящей позиции чаще появляется не до назначения, а благодаря ему.
Россия не отстаёт: > 70% компаний используют ИИ, 40% применяют облачные модели
Согласно свежему исследованию «Якова и Партнёров» и «Яндекса» — под названием «Искусственный интеллект в России — 2025: тренды и перспективы», — генеративный ИИ используется хотя бы в одной бизнес‑функции уже в 71% крупных компаний. Цифра впечатляющая, но куда интереснее — что стоит за этой статистикой.Исследование построено на опросах 150 технических директоров из 16 отраслей, 150 вендоров и более чем 3500 обычных пользователей.Неравномерность — наша новая нормаль
Изоляция контекста через субагенты: архитектурный паттерн для долгосрочной работы с Claude Code
Как превратить Claude Code из мощного ассистента в профессиональную платформу оркестрации с 33+ специализированными агентамиКонтекст: кто пишет и почему это важноИгорь Масленников. В IT с 2013 года. Много лет управлял классической IT-компанией DNA IT. Последние два года активно развиваю подразделение AI Dev Team — и вижу интересную тенденцию: всё больше клиентов выбирают именно это подразделение. Не потому что модно, а потому что быстрее (1-2 недели вместо 2-3 месяцев), дешевле (минус 80% от стоимости), и, как ни странно, качественнее благодаря автоматическим проверкам.
Боремся с отвлекающими факторами удаленки. Часть 1
Удаленка — штука прекрасная: кофе в пижаме, нет утренней давки в метро и декабрьского дождя в лицо с утра пораньше по пути до офиса. Но как говорится, есть нюансы: масса отвлекающих факторов, которые перетягивают на себя внимание в самый неподходящий момент.В этой и следующей статьях разберем самые проблемные “зоны” и на основе опыта нашего удаленного коллектива посоветуем возможные решения. В первой части поговорим про обстановку - окружение, рабочее место и влияние социальных сетей. В следующей ждите обсуждение более индивидуальных вещей - обстановки на рабочем месте, мультизадачности и прокрастинации.
Представитель «Яндекса» объяснил галлюцинации в ответах ИИ-ассистента «Алисы»
Руководитель бизнес‑группы поисковых сервисов и искусственного интеллекта «Яндекса» Дмитрий Масюк рассказал РБК, что многие галлюцинации в ответах ИИ‑ассистента «Алисы» устраняются, но полностью их избежать не получится.Основные моменты из пояснения Масюка:проблемы с неточными ответами и «выдумками» нейросетей существуют, но каждый год они кратно сокращаются;стопроцентного отсутствия таких галлюцинаций не получится добиться никогда;
