Тайваню нужно более 5 ГВт электроэнергии в ближайшие несколько лет на новые заводы и ЦОД
Тайваньская компания Taipower заявила, что обеспокоена ростом энергопотребления со стороны производителей полупроводников и рынка ИИ.
Внимание как новый «bottleneck»: что происходит с мозгом в эпоху уведомлений и ИИ
Открываете задачу, но через минуту уже в другом окне?К вечеру ощущение, что мозг перегрет, хотя вроде бы авралов на работе не было?Если знакомо, то вы не одиноки. Дело не только в дисциплине.За последние два десятилетия средняя продолжительность удержания внимания на одном экране сократилась примерно до 47 секунд против 2,5 минут в 2004 году. Внимание становится дефицитным ресурсом.Всем привет! Меня зовут Ирина и я HR-менеджер в SENSE
Команда Qwen потеряла трех ключевых разработчиков за неделю. Возможная причина — реструктуризация Alibaba
Технический лидер проекта Qwen Линь Цзюньян объявил
Разворачиваем приватную LLM в кластере Kubernetes в прямом эфире
Приглашаем на бесплатный вебинар
Разработка после разработчиков. Что оставит AI?
За последние полгода произошел большой слом — написание кода с AI перестало быть забавой и стало серьезным инструментом, способным писать хороший код, проектировать архитектуру и принимать сложные решения. Меня не отпускают вопросы о том, куда из-за всего этого движутся профессии, нужны ли будут программисты и как вообще изменится продуктовая разработка.Но чтобы не стать еще одной статьей про размышления и спекуляции, я провел большой эксперимент: залез в самые внутренности AI-генераторов кода, создал сложный продукт с нуля, все сломал и починил, а затем с циферками поприкидывал насколько скоро нам всем на мороз.
Как вырасти в ML? Что меняется, когда повышается ответственность
Про рост в ML часто говорят как про набор навыков: продакшен, инфраструктура, MLOps, ещё несколько технологий. Кажется, этого достаточно для следующего шага в карьере. Но на практике важнее не стек, а подход: как вы влияете на продукт, качество и надёжность ML-систем. В историях выпускников курса «Практическая ML-инженерия» разбираем: Почему для Senior AI Engineer одного backend-опыта мало.Как перестать быть «человеком с ноутбуком» и начать влиять на продукт.Чем ML/AI полезны тимлиду по автоматизации (RPA + AI) в США?Рост в роли начинается с того, что вам дают более размытые задачи
Федеральные ведомства США массово отказываются от Anthropic
Три американских ведомства в понедельник приняли решение прекратить использование ИИ-продуктов компании Anthropic, присоединившись к военным, которые обязали своих сотрудников использовать модели от конкурентов, таких как OpenAI и Google.
Перспективы национальной LLM. Личное мнение
Полностью самостоятельная разработка LLM дело дорогое, требующее высококвалифицированных кадров (математиков и инженеров), высокопроизводительного оборудования (графических ускорителей, быстрой памяти и процессоров), и, самое главное, наличие школы. Часто эффективные менеджеры недооценивают необходимость опыта в разработке и производстве чего-либо. Наличие желания и денег не всегда приводит к нужному результату.В этой статье я рассмотрю возможное развитие национальной LLM со своей точки зрения, которая, как вы понимаете, может быть ошибочной, либо меняться под давлением обстоятельств.Введение
КРОК запустил проект Out of the Box: для авторов нестандартных решений в бизнесе и в ИТ
КРОК объявляет о старте проекта Out of the Box
Copilot научился открывать веб-страницы и сохранять пароли внутри своего приложения для Windows
Участникам программы Windows Insider стала доступна опция, которая позволяет Copilot открывать веб-страницы и сохранять пароли внутри своего приложения для Windows. Ранее ИИ-помощник при открытии ссылок Outlook в Microsoft Edge начал автоматически суммировать их содержимое.
