От клапана до скважины: как «цифра» проникает в управление производством
Или почему датчики — еще не цифровизация, а нейросети не панацея от всех проблем. Генеративный ИИ свел мир с ума. И, пока одни радуются открывающимся возможностям, а другие предрекают человечеству скорый финал, нейросети все прочнее проникают в повседневную жизнь. Происходит это не только на бытовом уровне. Бизнес тоже чувствует потребность в цифровизации. Согласно опросу Банка России, каждое седьмое предприятие использует искусственный интеллект. В лидерах — сфера услуг, а за ней добывающий сектор и обрабатывающая промышленность.
Личные AI-ассистенты и угроза приватности. Детальные профили на друзей и семью
Новейший тренд в технологиях машинного обучения — так называемые «персональные ассистенты», AI-агенты вроде Muse от Meta* и Dots от OpenAI. Это вторая волна подобных программ, после первой волны ассистентов, включая OpenClaw, Instinct и проч. Агенты нового поколения приходят на смену чатботам прошлого, не имеющим продвинутой памяти и доступа к персональным данным пользователя.
Как ИИ и телематика помогают распределять карьерные самосвалы
Представьте угольный разрез, по которому ездят более 200 самосвалов. Распределяют их работу диспетчеры по рации. Но человеку очень сложно обработать такое количество информации и не упустить, чтобы все было вовремя: заправка, пересменки и т.д. Как говорит статистика, за смену набегает более 10 000 отклонений от нормы – нереальное число, чтобы человек успел на все отреагировать.Отсюда и возникла идея у инженеров «Операционного совершенства» (OES): над действующей системой мониторинга создать надстройку из ИИ-модулей, которая балансирует самосвалы и ловит потери и простои в реальном времени.
Звук как источник данных для определения поломок: диагностика конвейеров на базе ИИ и телематики
Видели таких опытных механиков, которые по скрипу, стуку, в общем, по одному звуку могут определить неисправность машины? Но если такого уникального специалиста у вас нет, в дело идут ИИ и телематика. Правда, слушать сегодня будем не машины, а конвейер на горнодобывающем предприятии. Моя любимая рубрика – нестандартная телематика.Ситуация
А давайте пустим ИИ в промышленную сеть
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Бирюков. Я — независимый эксперт в области ИТ и ИБ, преподаю в учебных центрах и пишу статьи и книги. Не устаю повторять почти в каждой статье, связанной с применением искусственного интеллекта, что он сейчас есть везде. Однако, практика показывает, что большинство крупных и средних компаний не готовы использовать публичные xGPT (и правильно делают!), а вместо этого стараются размещать нейросети в своей инфраструктуре. Это делается из соображений безопасности, доступности и надежности.В промышленных сетях все еще интересней.
Rabbit представила операционную систему OS3 для умных устройств
Компания rabbit объявила о полноценном выпуске операционной системы OS3 c единым интерфейсом чата. Она совместима с широким спектром сторонних умных устройств.
Не выбирайте между Яндексом и DIY: как написать свой «мост» для умного дома на PHP за вечер
Или почему гибридный умный дом — это не «изобретение велосипеда», а апгрейд его до внедорожника.Каждый раз, когда на Хабре выходит статья о самодельных датчиках на ESP8266 или собственных серверах умного дома, в комментариях обязательно появляется классический вопрос:«Зачем изобретать велосипед? Есть же Яндекс с Алисой, Сбер, Tuya. Купил готовую розетку за 500 рублей, и всё работает. Как вы вообще собираетесь интегрировать свои поделки в нормальные экосистемы?»Вопрос справедливый. Но он исходит из ложной дихотомии: будто нужно выбрать либо облачные экосистемы, либо свои сервера.
Записал, с кем разговаривают восемь приборов в моей квартире
Телевизор я включал один раз, утром, минут на десять. Потом выключил пультом и больше не трогал. За следующие сутки он обратился к 172 разным доменам — среди них компания, которая занимается распознаванием картинки на экране.Нашёл я это не специально. Просто включил на домашнем роутере файловый журнал DNS-запросов и оставил на выходные. За 39 часов набралось 106 875 запросов от восьми устройств. Ниже — как это поднять у себя за вечер, полные команды, и что показали цифры по каждому прибору в квартире.Зачем это вообще нужно
