Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели
Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.Дисклеймер: это вольная адаптция статьи
95% пилотных проектов в области генеративного ИИ в компаниях проваливаются
Несмотря на высокий интерес компаний к генеративному ИИ и его потенциал для роста выручки, подавляющее большинство корпоративных проектов терпит неудачу. Новый отчёт MIT указывает, что только 5% пилотных внедрений приносят ощутимый финансовый эффект. В переводе от команды Spring АйО рассмотрим основные причины, которые кроются не в самих моделях, а в ошибочной интеграции, неправильных приоритетах и нехватке адаптации под бизнес-процессы.
Насколько безопасно загружать свои фотографии в ChatGPT?
Пользователи ИИ предполагают, что их данные защищены. Но это может оказаться опасным заблуждением.
От парсера до ИИ-платформы: как рекрутер «навайбкодил» инструмент, который экономит часы работы
Ещё недавно подготовка CV занимала 40 минут. Теперь — 30 секунд и помощь ИИ в анализе кандидатов. Рекрутер
Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADK
Мой личный экзамен: как я разработал MVP LLM-агента на Google ADKУже несколько лет я работаю в качестве CTO компании ASRP
Процедурная память: как она упрощает и удешевляет работу ИИ-агентов
Новая методика, разработанная учёными из Чжэцзянского университета и Alibaba Group, наделяет агентов больших языковых моделей (LLM) динамической памятью, делая их более эффективными и результативными при решении сложных задач. Этот подход, получивший название Memp, обеспечивает агентов «процедурной памятью», которая непрерывно обновляется по мере накопления опыта — подобно тому, как люди учатся через практику.
Китай представил план «ИИ+»: к 2035 году — умное общество и интеллектуальная экономика
Госсоввет Китая опубликовал
Perplexity позволит издателям получать долю дохода от поисковых запросов на базе ИИ
Фотограф: David Paul Morris/BloombergКомпания вступила
Вы неправильно поняли отчёт MIT об эффективности ИИ в корпорациях. Разбор от Venture Beat
Самая цитируемая статистика из нового отчёта
