Нейросети для генерации изображений — как платить из России и не переплатить
Большинство статей про ИИ для генерации изображений написаны так: вот топ-5 нейросетей, у каждой по три преимущества, в конце — «выбирайте под задачу». Читаешь и ничего не понимаешь, потому что, собственно, очень важный в современных реалиях вопрос про то, а сколько это стоит в рублях и как вообще оплатить из России, увы, обходят стороной.Разберём это честно. С цифрами, с комиссиями посредников и без маркетингового маркетинга — актуальный рейтинг сервисов оплаты с комиссиями и условиями собран на Paybeam.Первое, что нужно понять - здесь две разные модели оплаты
Как купить подписку Suno и начать создавать музыку в пару кликов
Suno еще со своего выхода на рубеже 23-24 года стала одной из главных, если не главной, нейросетью для создания музыки. По сей день, ей пользуется огромное количество людей - по словам Форбс, сервис насчитывает 100 миллионов пользователей, среди которых 2 миллиона - это платные подписчики. О том, что умеет нейросеть мы поговорим ниже, но, как вы догадались, в ней можно создавать музыку. От простых джинглов, то оркестровок. Все зависит только от вашего промта. Ну и фантазии, соответственно.
Lemonade — локальный LLM-сервер при поддержке AMD. Зачем он нужен, если есть Ollama?
Ryzen AI 9 HX 370 - это чип с NPU на 50 TOPS и Ollama его не видит - из-за своей архитектуры. Собственно, сама Ollama работает поверх llama.cpp, llama.cpp поддерживает GPU через CUDA, Metal, Vulkan и ROCm. А вот AMD GPU Ollama запускает - через ROCm и Vulkan. Но AMD NPU на базе архитектуры XDNA туда, к сожалению, не входит. Ryzen AI 300, Ryzen 8040, Ryzen 7040 - у всех этих чипов есть нейронный процессор, который при запуске Ollama простаивает.И вот Lemonade Server появился именно для этого сегмента.Что за LemonadeДля начала - это не корпоративный продукт AMD. Они финансируют разработку и предоставляют инженеров, но это не официальный продукт с корпоративным релизным циклом.
Локальные LLM на слабом железе — что ставить, как запустить, чего ждать
Три года назад запустить 7-миллиардную модель локально означало профессиональный GPU. Потом появилась квантизация - сжатие весов с 32-битной точности до 4-битной. Модель стала в 3-4 раза легче при минимальной потере качества. 7B параметров теперь занимают 4-5 ГБ вместо 14.Параллельно с этим появилась Ollama - инструмент, который убирает всё лишнее между пользователем и моделью. Устанавливается одной командой, сама находит GPU если она есть (NVIDIA, AMD, Apple Metal), при отсутствии - работает на CPU. Модели качаются как докер-образы, запускаются одной строкой. Да, и никакой ручной настройки окружений.Установка Ollama и моделей
Установка Claude AI (Клод ИИ) Code на зарубежный VPS для обхода санкций и как купить подписку в России
Для чего нам Claude CodeАгент Claude Code
Анонс DLSS 5, нейронный рендеринг и будущее игровой графики
16 марта 2026 года на конференции GTC компания NVIDIA представила DLSS 5. Если раньше DLSS в основном помогал поднимать FPS и улучшать картинку за счет апскейлинга, то теперь речь идет уже о другом уровне. DLSS 5 подают не как очередное обновление технологии масштабирования, а как шаг к нейронному рендерингу - когда искусственный интеллект не просто дорисовывает недостающие пиксели, а глубже вмешивается в то, как выглядит сцена.Казалось бы - а в чем проблема? Но все оказалось не так очевидно и вокруг анонса сразу начались споры. Чтобы понять, почему реакция оказалась такой резкой, давайте вспомним, как вообще развивалась графика в играх.
Кратос вернулся, Каин воскрес, а Бонд учится шпионить: горячий разбор State of Play
А вот сейчас я, от лица нашей дорогой редакции, расскажу вам о том, что же мы увидели и услышали на февральской State of Play от бравых ребят из Sony. И знаете, что? В отличие от всех предыдущих скучных и стерильных презентаций - прямо в наши геймерские сердечки завезли то, что мы все так любим. Любимые игры. Любимую классику. Любимых героев.
