Как запустить Qwen3.8-Flash-Next 125B на 6 ГБ VRAM
Qwen3.8-Flash-Next - открытая 125B-модель на архитектуре, которая станет основой Qwen4. По опубликованным Qwen результатам она конкурирует с закрытыми frontier-моделями в задачах программирования, работы с агентами и computer use.Мы запустили полный checkpoint Qwen/Qwen3.8-Flash-Next на одной RTX 4090. Пиковое потребление VRAM составило 5,95 ГБ, без 4-битной квантизации и дистилляции. Использовался полный checkpoint в bf16, который генерировал обычные токены.По сравнению с Opus 4.6 Max, согласно собственным данным Qwen:
AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа
В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.
Запускаем LLM локально на майнинг ферме из 4 GPU
В последнее время становится все более популярным локальный запуск LLM. У каждогг свои причины, но основные это: проблемы с западными сервисами, нестабильный интернет и утечка данных в открытый доступ (преценденты уже были).В этой статье я расскажу как запускал LLM локально на майнинговом железе, какие тонкости есть при запуске. Расскажу архитектуру моей сборки и примерную стоимость железа. Также протестирую скорость работы с некоторыми наиболее популярными MoE LLM, включая модели от гугла и ChatGPT. По поводу целесообразности подобных сборок решение каждый примет сам исходя из своих задач и финансовых ресурсов.
OpenAI предложила властям США долю в 5% для защиты бизнеса
Компания OpenAI, оцениваемая почти в 852 миллиарда долларов, инициировала переговоры о передаче 5% своих акций правительству США. Генеральный директор стартапа Сэм Альтман рассчитывает, что такой шаг поможет снизить политическое давление и укрепить отношения с администрацией Дональда Трампа. Стоимость предлагаемого пакета активов оценивается в 43 миллиарда долларов.
Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса
Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры.
Стена данных: почему ИИ упирается не в GPU, а в реальность
Если вы когда-нибудь задумывались, почему огромные GPU-кластеры перестали быть главным драйвером прогресса в развитии ИИ, а контракты на данные подписываются за десятки миллионов долларов — эта статья для вас.Об авторе:
Анонс DLSS 5, нейронный рендеринг и будущее игровой графики
16 марта 2026 года на конференции GTC компания NVIDIA представила DLSS 5. Если раньше DLSS в основном помогал поднимать FPS и улучшать картинку за счет апскейлинга, то теперь речь идет уже о другом уровне. DLSS 5 подают не как очередное обновление технологии масштабирования, а как шаг к нейронному рендерингу - когда искусственный интеллект не просто дорисовывает недостающие пиксели, а глубже вмешивается в то, как выглядит сцена.Казалось бы - а в чем проблема? Но все оказалось не так очевидно и вокруг анонса сразу начались споры. Чтобы понять, почему реакция оказалась такой резкой, давайте вспомним, как вообще развивалась графика в играх.
