Генерация автотестов с ИИ: почему первый PR растянулся на две недели и что изменилось после анализа фреймворка
Всем привет! Я продолжаю свой цикл статей про применение ИИ в тестировании. Мы уже успели поговорить про:ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентовКонтекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страницТестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готовГенерация тестовой документации с ИИ
Генерация тестовой документации с ИИ
Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В первой я рассказывала о том, зачем мы пошли в пилот по применению ИИ в тестировании. Во второй — как собирать контекст. В третьей — как тестировать требования, когда контекст уже готов.Сегодня поговорим про следующий этап — генерацию тестовой документации: тест-кейсы, чек-листы, матрица покрытия и т.д. Небольшой спойлер: в конце статьи вас ждет ссылка на репозиторий с инструкциями и промтами.
Тестирование требований с ИИ: что делать, когда контекст уже готов
Привет, Хабр! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. А это третья статья цикла про внедрение ИИ в тестирование.В первой статье я рассказывала, зачем мы вообще пошли в пилот и почему начали с ручного режима в Cursor. Во второй разбирала подготовку контекста: от простого кейса до больших ТЗ с PDF, диаграммами и макетами.Теперь двигаемся дальше: контекст уже собран и актуализирован, значит пора переходить к следующему этапу — тестированию требований с помощью ИИ.
Контекст для LLM в тестировании: от калькулятора страховой премии до ТЗ на сотню страниц
Всем привет! Продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестирование. Здесь можно прочитать первую статью "ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов”. Сегодня поговорим про тестирование требований, а именно про первый и самый важный этап — подготовку контекста. В своей статье под контекстом я буду подразумевать структурированную информацию о продукте:описания компонентов;бизнес-правила;сценарии использования;связи между сущностями.
ИИ в тестировании: зачем мы пошли в пилот и почему начали с чата, а не с агентов
Всем привет! Меня зовут Алена Метенева, я руководитель направления по тестированию в Росгосстрахе. Я специализируюсь на внедрении ИИ-инструментов в процессы тестирования. И сегодня хочу рассказать вам о том, как мы в Росгосстрахе провели пилот по внедрению нейросетей в тестирование и как сейчас масштабируем результаты на другие команды.
RPA и ИИ-агенты в Enterprise архитектуре (не вместо, а вместе)
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей, я руковожу управлением операционных технологий в РГС. Недавно мы с командой обсуждали вопрос: «А что эффективнее сегодня: робот или AI-агент?».
Росгосстрах персонализирует тарифы по каско с помощью искусственного интеллекта
Росгосстрах обновил модели машинного обучения, позволяющие учитывать влияние пространственных данных на степень аварийности. Искусственный интеллект (ИИ) помогает компании повышать качество оценки рисков и еще лучше персонализировать тарифы, делая автострахование более справедливым для клиентов.
