Хакатоны.

Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее

В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate.Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек или одна роль могут начать делать свою часть быстрее, но задача всё равно ждёт требований, проверки, тестирования, согласований, соседних команд или бизнес-эксперта. Поэтому дальше мы пошли в Agentic Engineering.

продолжить чтение

Премия «Хакатоны России 2026»: кто победил. Итоги вечера и полный список лауреатов

Привет, Хабр! На связи Иван Клюев — занимаюсь хакатонами и IT-соревнованиями так давно, что уже сам сбился со счёта. 3 июля в Москве мы вручили Премию «Хакатоны России» третий раз. Один вечер, шесть блоков, 35 номинаций — и целый год индустрии, спрессованный в несколько часов на сцене. Ниже — как это было, кто взял награды и почему именно они. Полный список лауреатов — тоже здесь, до последней строчки. Коротко, что за премия

продолжить чтение

ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после

Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в химии и фармакологии. В конце марта 2026 года мы с коллегами выиграли суточный хакатон от Сбера, ИТМО и СПБ ГБУ Молодёжного пространства «ПРОСТО» по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. Мероприятие прошло три месяца назад, однако мы завершили рефлексию результата только сейчас и решили сделать полный разбор.

продолжить чтение

Байес и базовые вероятности: как история помогает оценивать перспективы

Эффективный способ понимать меняющийся мир — использовать теорему Байеса, математический метод, который объединяет исходное убеждение с новыми объективными данными, чтобы получить более точную оценку. Математика может пугать, но сам образ мышления здесь прост: важно не держаться за убеждения слишком жёстко и быть готовым пересматривать их по мере появления новой информации.

продолжить чтение

Бритва Оккама против сложности: когда машинное обучение побеждает, а где сбоит в инвестициях

Принцип «бритвы Оккама» — краеугольный камень социальных наук. Для экономистов-финансистов он почти аксиома. Принцип назван в честь Уильяма Оккама, монаха XIV века. Согласно ему, самое простое объяснение любого явления — лучшее.

продолжить чтение

В рамках хакатона MOEX AI Hackathon, тесты ИИ‑агентов на Мосбирже показывают обгон индекса IMOEX

Московская биржа в середине апреля 2026 года запустила соревнование автономных ИИ‑агентов на арене виртуальных торгов в рамках хакатона MOEX AI Hackathon. Цель проекта — адаптация инфраструктуры биржи под будущую агентскую экономику. По итогам первых двух недель тестов большинство ИИ‑агентов показали результат выше основного индекса IMOEX, при этом в плюс по итогам тестирования вышли пять команд из 50.

продолжить чтение

Авторы Википедии готовят забастовку из-за увольнений

Волонтеры Википедии готовятся

продолжить чтение

Как мы на хакатоне создавали ИИ-сервис для световых перформансов, а модель вместо «ЦСКА» рисовала «Арсенал»

Всем привет! Меня зовут Юрий, я участник и победитель хакатона по вайб-кодингу

продолжить чтение

Проект AI Discovery Week в Canva застопорился из-за сотрудников

Canva в качестве эксперимента дала 5000 сотрудникам неделю на изучение ИИ-инструментов в ожидании, что это быстро изменит рабочие процессы. Однако в итоге проект застопорился.

продолжить чтение

Лучший код занял второе место: разбираем финал Dev-to-Dev хакатона и ищем границы агентной инженерии

продолжить чтение

123456...7