Итоги хакатона AI Challenge Banking МАИ и ПСБ
В Московском авиационном институте завершился хакатон AI Challenge Banking. Мероприятие этого года было посвящено решению практических задач, предоставленных партнёром — ПСБ.Студенты ТОП-ИТ программ МАИ приняли активное участие в хакатоне, представив прототипы систем, созданные за 45 часов работы.Поставленные задачи для разработки прикладных систем:Платформа для анализа пользовательского опыта.ИИ-ассистент для генерации деловой переписки.Рекомендательная система банковских продуктов.
Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики: как мы создали помощника для ИТМО за 10 дней
Привет! Мы — команда StreetCode. На хакатоне AI Product Hack ducation мы решили проверить, может ли AI не просто помогать студентам, а понимать контекст академической дисциплины. Так появился Джейн — AI-ассистент преподавателя урбанистики, созданный для Университета ИТМО.За десять дней мы прошли путь от идеи до работающего прототипа: сформулировали гипотезу, построили RAG-архитектуру, внедрили систему проверки безопасности и протестировали бота на реальных студенческих работах.В этой статье расскажем, какую проблему мы решали, как устроен ассистент изнутри и что показали на финале хакатона.
AI Challenge: ĸаĸ МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и праĸтиĸой в области исĸусственного интеллеĸта
Привет, ĸоллеги, студенты, выпусĸниĸи!В аĸадемичесĸой среде часто можно услышать вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?».Когда ПСБ предложил МАИ провести хаĸатон по AI, сразу стало понятно — это именно та возможность, ĸоторую ждут студенты и исследователи.В МАИ можно получить фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, ĸогда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим AI Challenge: Banking.Когда: 27-29 ноябряПочему это важно для МАИ и ПСБ?
AI Challenge: как МАИ вместе с ПСБ создают мост между теорией и практикой в области искусственного интеллекта
Привет коллеги, студенты, выпускники!В академической среде мы часто слышим вопрос: «Где мои алгоритмы и модели смогут решать реальные, а не учебные задачи?» Когда ПСБ предложил нам провести хакатон по AI, мы сразу поняли — это именно та возможность, которую ждут наши студенты и исследователи.В МАИ мы даём фундаментальные знания по ML и DS. Но настоящий прорыв происходит тогда, когда эти знания встречаются с реальными промышленными вызовами. Именно поэтому мы проводим
«Роботы затупят или не приедут вообще». 5 кошмаров, которые терзают оргов True Tech Champ в Halloween (и не только)
Привет, Хабр! Меня зовут Настя Голубничая, я деврел в МТС Web Services, а еще в этом году лидирую трек «Программирование роботов» в МТС True Tech Champ. Полуфинал продлится до понедельника, сейчас участники удаленно подключаются к реальным роботам и проходят лабиринты. Каждую неделю мы проводим для них встречи с экспертами, отвечаем на вопросы, помогаем разобраться в управлении машинами — и в целом всегда держимся на связи. Кажется, нам удалось провести работу над ошибками прошлого года и на этот раз мы предусмотрели все. Или все-таки нет?
Студенты против рынка: как 80 команд на Finam x HSE AI Hackathon создавали торговых агентов и нейросети для трейдинга
В октябре «Финам» и ВШЭ провели масштабный хакатон Finam x HSE AI Trade Hack, в рамках которого студенты ведущих российских вузов и молодые IT-специалисты разрабатывали свои финтех-проекты в трех направлениях: Forecast (прогноз динамики цен с учетом новостей)Trader (LLM‑интерфейс к Trade API)Radar (поиск горячих финансовых новостей)
Как выжить во время хакатона: история провала, который стоит вашего успеха
О чем статья: Это художественное произведение, основанное на реальных событиях, о том, как собрать команду и штурмовать самые перспективные мероприятия на стыке науки и технологий. Одновременно это — руководство для тех, кто хочет впервые принять участие в хакатоне и не сгореть. Прочитав его, вы получите один из вариантов развития событий со стороны менеджера проектов.
GigaMemory: научи ИИ «помнить всё» с AI Journey Contest 2025
Мы всё чаще делегируем ИИ-ассистентам рабочую рутину и бытовые вопросы. Но во взаимодействии с ними есть существенная проблема: модели не помнят пользователя. Между сессиями теряются имя, контекст работы, желаемые ограничения и предпочтения, значительно влияющие на то, что и как стоит ответить пользователю. В итоге диалог каждый раз начинается «с нуля», а ответы звучат усреднённо. Это снижает эффективность и по доверие: когда ассистент не помнит важное о вас, он превращается в поисковик с красивыми фразами.Мы в команде RnD для B2C SberAI хотим это исправить. Представляем вашему вниманию задачу
