«Возможные смежные решения»: модель для заглядывания в будущее
Существуют сотни случаев , когда важные открытия были сделаны независимо разными людьми практически одновременно: математический анализ (1600-е годы), телеграф (1837 год), лампочка (1879 год), реактивный двигатель (1840 год) и телефон (1876 год). Почему это происходит? Откуда берутся хорошие идеи? В книге «Откуда берутся хорошие идеи» Джонсон объясняет идею «смежных возможностей», впервые предложенную Стюартом Кауфманом, о том, как биологические системы трансформируются в сложные системы.
Хакатоны сентября и IT-стажировки
Подборка соревнований с окончанием регистрации в сентябре 2026 года и 10 IT-стажировок. Соревнования расположены по сроку регистрации. Даты без указания года относятся к 2026 году.Хакатоны и соревнованияХакатон «Хакни Квант»Когда: 24 сентября — 11 октября.Формат:
Найти человека по голосу среди 134 тысяч записей
Имея на руках всего три оставшихся слота для отправки, наша команда вошла в последние часы дататона.Всю предыдущую неделю мы наращивали ансамбль, который встал на отметке 0.6605. Каждая новая модель приносила от силы одну-две тысячных прироста и требовала лишних полутора часов инференса. Восьмая архитектура не имела смысла.Поэтому мы прекратили возиться с моделями и переключились на то, как из уже посчитанных векторов строится индекс соседей. Рассчитывали попасть куда-то в диапазон 0.67–0.69. Получили 0.7042 и десятое место среди 93 участников.
Как мы внедряли ИИ на 500 инженеров, а скорость не росла. Часть 2. Почему AI-first команды не делают нас быстрее
В первой части статьи мы пришли к выводу, что само использование ИИ не ускоряет инженерную систему. Можно вырастить использование LLM-инструментов в принципе (MAU LLM), потом использование кодинг-агентов (MAU API) и всё равно не увидеть изменений в Lead Time, Throughput и Defect Rate.Проблема в том, что локальное ускорение быстро упирается в остальной процесс. Один человек или одна роль могут начать делать свою часть быстрее, но задача всё равно ждёт требований, проверки, тестирования, согласований, соседних команд или бизнес-эксперта. Поэтому дальше мы пошли в Agentic Engineering.
Премия «Хакатоны России 2026»: кто победил. Итоги вечера и полный список лауреатов
Привет, Хабр! На связи Иван Клюев — занимаюсь хакатонами и IT-соревнованиями так давно, что уже сам сбился со счёта. 3 июля в Москве мы вручили Премию «Хакатоны России» третий раз. Один вечер, шесть блоков, 35 номинаций — и целый год индустрии, спрессованный в несколько часов на сцене. Ниже — как это было, кто взял награды и почему именно они. Полный список лауреатов — тоже здесь, до последней строчки. Коротко, что за премия
ИИ в химии: история участия в хакатоне и рефлексия после
Всем привет! Меня зовут Константин Ушенин, я — ведущий научный сотрудник в AIRI, занимаюсь приложениями искусственного интеллекта в химии и фармакологии. В конце марта 2026 года мы с коллегами выиграли суточный хакатон от Сбера, ИТМО и СПБ ГБУ Молодёжного пространства «ПРОСТО» по созданию ИИ‑ассистента для планирования синтеза в лаборатории органической химии. Мероприятие прошло три месяца назад, однако мы завершили рефлексию результата только сейчас и решили сделать полный разбор.
Байес и базовые вероятности: как история помогает оценивать перспективы
Эффективный способ понимать меняющийся мир — использовать теорему Байеса, математический метод, который объединяет исходное убеждение с новыми объективными данными, чтобы получить более точную оценку. Математика может пугать, но сам образ мышления здесь прост: важно не держаться за убеждения слишком жёстко и быть готовым пересматривать их по мере появления новой информации.
Бритва Оккама против сложности: когда машинное обучение побеждает, а где сбоит в инвестициях
Принцип «бритвы Оккама» — краеугольный камень социальных наук. Для экономистов-финансистов он почти аксиома. Принцип назван в честь Уильяма Оккама, монаха XIV века. Согласно ему, самое простое объяснение любого явления — лучшее.
В рамках хакатона MOEX AI Hackathon, тесты ИИ‑агентов на Мосбирже показывают обгон индекса IMOEX
Московская биржа в середине апреля 2026 года запустила соревнование автономных ИИ‑агентов на арене виртуальных торгов в рамках хакатона MOEX AI Hackathon. Цель проекта — адаптация инфраструктуры биржи под будущую агентскую экономику. По итогам первых двух недель тестов большинство ИИ‑агентов показали результат выше основного индекса IMOEX, при этом в плюс по итогам тестирования вышли пять команд из 50.
Авторы Википедии готовят забастовку из-за увольнений
Волонтеры Википедии готовятся
