Генерация автотестов и локаторов с ИИ: рабочий код и подводные камни
Всем привет! Я продолжаю цикл статей про применение ИИ в тестировании. В прошлый раз мы остановились на том, что без README с описанием архитектуры фреймворка генерация автотестов на большом легаси-проекте превращается в бесконечный цикл ревью и правок. Поэтому, начать лучше с создания такого документа, а уже после него переходить к коду.Сегодня я расскажу о том, как именно я генерировала автотесты и локаторы, сколько это заняло по времени и где модель всё равно ошибалась.Что нужно для запуска генерации автотестов?Минимальный список артефактов на входе:README с архитектурой
Playwright: E2E‑тесты на JavaScript, которые не флакуют
Привет, Хабр!Flaky‑тесты — бич E2E‑автоматизации. Команда перезапускает пайплайн, пока не позеленеет. Доверие к тестам падает. В итоге CI‑статус игнорируется, и баг всё равно попадает в прод.Playwright — фреймворк от Microsoft для E2E‑тестирования — был построен с нуля, чтобы решить именно эту проблемную. В нем есть автоматические ожидания, изоляция через Browser Contexts и встроенный тест‑раннер. Разберем, чем он отличается от Selenium и Cypress, и как писать тесты, которые не падают от ветра.Почему тесты флакуют: корень проблемы
