LLM на прокачку: практический гайд по Alignment
Мы в Точка Банке делаем свою LLM. Чтобы она работала хорошо, недостаточно просто обучить её на куче текстов. Для получения осмысленного и предсказуемого поведения модели, нужен Alignment — дообучение с учётом предпочтений и ограничений. В статье расскажу, какие методы применяют в современных моделях, и как мы адаптировали их под себя.
Как нанимаем, грейдируем и решаем типовые задачи prompt-инженеров в Точке
За два года в Точке мы построили свой департамент работы с ИИ, где создали новую роль — prompt-инженер. За первые полгода довелось поработать над самыми разными кейсами: от классификации данных до разработки ИИ-ассистентов. Для этого пригодился опыт и маркетолога, и копирайтера, и инженера АСОИУ. Даже довелось поучаствовать в генерации синтетических данных для ML-инженеров, где особенно важно понимать основы Data Science. И пришло понимание — пора нанимать ещё.
