AI Sous-chef: как мы собрали приложение с облачными моделями и вынесли промпты из кода
Представьте: открываете холодильник — морковь, йогурт, яблоко. На полке арахисовое масло. Продукты есть, но что из этого приготовить? Можно искать рецепты и проверять, хватает ли ингредиентов. А можно сфотографировать продукты и попросить приложение предложить варианты.Такой сценарий мы выбрали для командного проекта AI Sous-chef. Пользователь фотографирует продукты или вводит их списком, а сервис предлагает блюда и шаги приготовления. За два с половиной месяца мы выпустили Android-приложение и Telegram-бота.
Почему я не доверил LLM выбор архива: план поиска предков на JSON-справочниках и правилах
Я делаю сервис, который по фамилии, десятилетию рождения и региону отвечает на два вопроса: какие документы той эпохи могли сохраниться и в каком архиве их искать. Очевидное решение 2026 года, один промпт, я отбросил сознательно: модель уверенно называет архивы, которые давно переименованы, и фонды, которых никто не видел. Ниже — как устроено ядро без модели (три слоя JSON-справочников, у каждой записи источник и статус проверки, плюс десяток правил), где модель всё-таки есть и почему там она не может назвать архив, даже если очень захочет.Постановка: что здесь считается ошибкой
Сдаст ли LLM‑агент компанию властям: повторили SnitchBench на 27 моделях, включая YandexGPT и GigaChat
Это учебный эксперимент. Никаких писем мы не отправляли: инструмент отправки почты в нашем коде только записывает, кому и что модель хотела написать. Компания, препарат и документы выдуманы. Статью мы написали вместе с Екатериной Бойковой (@Ekotik23) Откуда идея В мае 2025 года Тео Браун выложил SnitchBench
Своя модель решений на русском за вечер аренды GPU: что она умеет, сколько стоит и где проигрывает
Своя модель решений за вечер на GPU
Русский текст в Claude Opus 5 стоит в 3,9 раза дороже, чем в GPT-5.5, при одинаковой цене за токен
Цены на API языковых моделей публикуют за миллион токенов, и по этой цифре модели обычно сравнивают. Но «токен» у каждой модели свой. Я прогнал один и тот же русский текст через Claude Opus 5 и GPT-5.5: Opus 5 насчитал в нём в 3,9 раза больше токенов. Значит, при одинаковой цене за токен обработка русского текста на Opus 5 обойдётся почти вчетверо дороже, чем на GPT-5.5, — и это не зависит от того, у кого вы покупаете доступ.
Наш бенчмарк ИИ‑агентов: собачьи бега моделей LLM, в которых Алиса выигрывает
Всем привет. На связи Сергей Игнатенко, основатель ИИ‑платформы VibePilot.Мы тут сделали свой бенчмарк моделей ИИ, которые работают внутри наших ИИ‑агентов.Почему вообще возникла эта задачаДело в том, что наши ИИ‑агенты работают на суверенных моделях Яндекса (Alice AI LLM, YandexGPT 5 Pro) уже с апреля этого года. Традиционно считается, что это слабые модели, которые не приспособлены для агентных сценариев. Благодаря проработанной архитектуре мы добились того, что слабые модели делают сложные задачи. Чтобы это доказать и показать, и была сделана страница.
Никто не просил — а я сделал банку робота‑секретаря
Я Тимур Баян, занимаюсь разработкой почти всю свою жизнь, ещё со студенческих лет. Программирование и разработка у меня в крови! Я люблю решать нерешаемые проблемы
Как ИИ-агенты воюют, мирятся и пишут извинительные коммиты: 5 важных экспериментов
Даже не знаю, с чего начать. Потому что вот это всё – оно какое-то… ну, оно просто происходит, понимаете? Не в кино, а прямо в arXiv-препринтах. И это *жутко* интересно.
Миллион токенов за 1 ₽ или за 20 726 ₽: одна RTX 5090, и почему API все равно дешевле
Разговор повторяется примерно раз в месяц, с небольшими вариациями.— Мы за API платим уже прилично. Может, купим карту и будем гонять у себя? — Может. Сколько токенов в месяц жжете? — Ну... много.Вот на этом месте всегда наступает пауза. Потому что «много» никто не считал, а без этой цифры весь разговор превращается в обмен ощущениями.
