Beget Cloud запустил ИИ‑шлюз: единый OpenAI‑совместимый API для LLM
В Beget Cloud появился ИИ‑шлюз, через который можно подключать большие языковые модели: Claude, GPT, GLM, DeepSeek и другие. Подключение идёт через один OpenAI‑совместимый API, оплата — по токенам, ключи управляются в панели. Своя AI‑инфраструктура для этого не нужна. Ниже расскажем, как работает шлюз, для каких задач он подойдёт и как отправить первый запрос.Зачем это нужно
OpenAI представили GPT‑6.1 Sol с тарифами API в пять раз ниже, чем у Astra
OpenAI анонсировали GPT‑6.1 Sol — обновление GPT‑6 Sol для программирования, работы с документами и автоматизации задач. По оценкам компании, в ряде тестов модель приблизилась к GPT‑6 Astra.
Бесплатный API для LLM: тестирую 6 сервисов, модели и реальные лимиты
Для каждого сервиса смотрел, что именно дают после регистрации, какие модели действительно отвечают через API, сколько расходуется баланса и какие ограничения по RPM/RPD удаётся подтвердить. Где официальных лимитов нет, проводил собственные короткие нагрузочные тесты. Что удалось найти Token HarborСайт: https://tokenharbor.ai/Документация: https://tokenharbor.ai/docsAPI: https://tokenharbor.ai/v1У Token Harbor есть полноценный бесплатный тариф за $0
Как собрать AI-контур на VPS: подписки ChatGPT и Claude, OmniRoute, LiteLLM и разработка без VPN
Думаю, практически каждый разработчик из России рано или поздно задавался вопросом: можно ли наконец перестать плясать с VPN и прокси, чтобы просто пользоваться нейросетями — и в собственных проектах, и непосредственно во время разработки?
OpenAI и Cerebras разогнали GPT-5.6 Sol до 750 токенов в секунду
OpenAI и Cerebras представили Ultrafast, новый режим обработки запросов GPT-5.6 Sol в OpenAI API. Он генерирует до 750 выходных токенов в секунду и работает до 14 раз быстрее Standard processing.Это не отдельная облегчённая модель. Cerebras запускает полную GPT-5.6 Sol на своей инфраструктуре, поэтому, по заявлениям компаний, ускорение не требует снижать качество ответов. Пока Ultrafast доступен только ограниченной группе клиентов, а стоимость режима не раскрыта.
Как я без опыта программирования создал Telegram‑бота, который уже два года ведёт новостной канал
Два года назад у меня практически не было опыта программирования. Когда‑то в школе мы немного изучали Pascal, но после этого я не написал ни одного скрипта. Я впервые открыл PyCharm, по ходу работы узнал, что такое API, SSH, виртуальная машина, системная служба и облачные задачи. При этом за несколько месяцев я создал систему, которая собирает новости из турецких источников, переводит и сокращает их, помогает администратору отбирать материалы, готовит полноценные публикации и размещает их в Telegram по расписанию.
350+ моделей без смены SDK: зачем разработчику слой абстракции над LLM‑провайдерами
Привет, Хабр! На связи команда Caila
Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину
Статья является кратким изложением книги, распространяемой автором бесплатно.Скачать без регистрации, подписок и прочей маркетинщины можно на https://aistratum.ru/Индустрия искусственного интеллекта застряла в так называемой «стохастической петле». Мы тратим тысячи часов, пытаясь «уговорить» языковые модели выдать верный результат. Мы пишем огромные «промпты-простыни», применяем шаманские лайфхаки из интернета, но раз за разом сталкиваемся с галлюцинациями, потерей логики, сикофансией и деградацией внимания нейросети.
