Андрей Карпаты: итоги LLM-экосистемы за 2025 год
Команда AI for Devs подготовила перевод обзорной статьи о ключевых сдвигах в развитии LLM в 2025 году. Андрей разбирает, почему Reinforcement Learning from Verifiable Rewards стал новой базовой стадией обучения, откуда взялся «рваный интеллект», как появился новый слой LLM-приложений и почему ИИ всё чаще «живёт» прямо на компьютере разработчика.2025 стал насыщенным и очень сильным годом прогресса в области LLM. Ниже — список лично для меня наиболее заметных и в какой-то мере неожиданных «смен парадигмы» — вещей, которые изменили ландшафт и концептуально выделились.1. Reinforcement Learning from Verifiable Rewards (RLVR)
Российский код сознания: Обзор отечественных теорий в перспективе AGI
Миллиарды долларов вкладываются в развитие ИИ на базе больших языковых моделей, инвесторы надеются, а разработчики убеждают, что AGI, сильный искусственный интеллект практически рядом. Ещё чуть-чуть параметров, ещё чуть-чуть усложнения алгоритмов и мы получим инструмент, с помощью которого переоткроем законы мироздания и решим все проблемы человечества. Здесь я согласен. Мечта стоит денег, и лучше вкладывать сюда, чем в оружие.
