DIY.
Команда Google Creative Lab собрала офлайн‑переводчик на Raspberry Pi 5 с локальной Gemma 4
Команда Google Creative Lab представила Gemma Translator — портативный голосовой переводчик, который работает полностью локально. Устройство собрали на базе одноплатника Raspberry Pi 5 с 8 ГБ оперативной памяти, а за перевод отвечает компактная языковая модель Gemma 4 E2B.
Как построить беседку deepseekом
Здравствуйте! Меня зовут Сергей, я программист и я строю дом китайским искусственным интеллектом. После этой фразы в американских фильмах обычно следует нестройный хор «Здравствуй Сергей» и человека садят в психбольнице в круг на табуреточку. Не спешите звонить в скорую, давайте я расскажу как с deepseek можно построить не только беседку, но и багажник для машины, полку для мастерской, или вакуумную камеру. Я покажу насколько глубока кроличья нора!
3D моделирование в робототехнике с LLM. Уже можно
Я хотел написать этот пост год назад, но, как показала практика, тогда было еще рано. А вот сейчас — самое оно.С самого появления LLM мне было любопытно: справятся ли они с какими-нибудь еще инженерными задачами, помимо генерации кода? Лет шесть назад я сделал DIY-роборуку, о чем написал свою первую статью на Хабре
Умный флорариум на esp32: от корпоративной оптимизации до дедовской клизмы
В предыдущей статье я писала про корпус первого прототипа умного флорариума. В этой статье будет рассказ про завершенный второй прототип и про путь от высоких архитектурных амбиций до клизмотроники через незапланированный гидро-перформанс и отчаяние. Сборка: адресная матрица 8х8 / 4-канальное реле / 2 понижайки / погружная туманная мембрана / простой кулер / датчик температуры и влажности dht22 / 2 помпы / esp32-devkit. управление через веб-страничку (Vanilla JS SPA)Питание
Копируем ключ без ключа: умный дубликатор 1-Wire на ассемблере AVR с ручным вводом и контролем CRC
Здравствуйте, уважаемые хабровчане!И снова новое устройство. И снова древний чип и ассемблер — на радость комментаторам. 😊Сразу хочу расставить все точки над «i». Да, я знаю, что можно было взять чип поновее или вообще что-то типа Raspberry Pi, прикрутить к нему экран 640х480, подсоединить мышь, клавиатуру, модуль GSM для выхода в глобальную сеть и сохранения ключей на сервере. Да и код можно было написать не на ассемблере, а на Си, Python, Rust, «навайбкодить» или добавить искусственный интеллект. Всё это я прекрасно знаю, так что давайте не будем на это отвлекаться.
Мы не выравниваем железо — мы выравниваем реальность: как превратить любой лазерный гравер в прецизионный фотоплоттер
Если вы хоть раз пытались сделать печатную плату сложнее «мигалки на светодиоде», вы знаете цену «геометрического ада».
Оптический компьютер из телефона и зеркала: считаем нейросеть светом
Теги: optical computing, LLM, photonics, DIY, machine learning, hardwareЯ занимаюсь исследованиями в области нейросетей, часть результатов опубликована:Frozen Core Decomposition (FCD): An Architectural Approach to Continual Learning Without Catastrophic Forgetting (2025) — zenodo.org/records/18006952DTG-MA: Hard Guardrails Against Catastrophic Forgetting Through Attention Masking and Task Graphs (2025) — zenodo.org/records/18088857Плюс два патента по прикладному ML: (1) скоростное определение типа задачи прямо по промту — без запуска инференса, и (2) компиляция нейросети под заданные задачи с ростом точности.
Как сделать робота из того, что нашлось в кладовке
Пара слов в своё оправданиеВ статье Я выпустил нейросеть в реальный мир — и стало не смешно в одном из комментариев попросили рассказать про железо и этот комментарий был поддержан плюсиками. Поэтому не могу не рассказать.Почему этот робот собран так, а не иначе? Главный мой интерес был не в том, чтобы сделать качественную тележку, а в том, чтобы дать ИИ хоть какое-то тело — и посмотреть, как модели ведут себя в реальном, физическом мире. О том, что из этого вышло, и была первая статья. Эта — про само тело: как оно собрано и обо что я при этом бился.
DIY-стенд для инспекции печатных плат (профиль, камера, шаговые двигатели и немного инженерного упрямства)
Я, как и многие, залип в датасеты, метрики и нейросети - и в какой-то момент понял, что почти не думаю о главном, как вообще проходит процесс инспекции печатных плат.
