Flow Matching.

Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду

Введение: взгляд на атмосферу через объектив видеокамерыПривет, Хабр! Мы команда «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain AIRI — группа исследователей в области Generative AI. Наш основной профиль — модели генерации изображений и видео: пиксели, временная когерентность, латентные пространства, трансформеры и diffusion/flow‑подходы.Мы — не метеорологи. До этого проекта мы не держали в голове уравнения Навье — Стокса и путались в направлениях циклонов и антициклонов. Но однажды мы посмотрели на задачу глобального прогноза погоды под другим углом, и всё изменилось.Если предельно упростить,

продолжить чтение

Революция в генерации изображений открывает новые подходы к созданию реалистичных картинок с помощью нейронных сетей

Команда российских ученых, работающих в МФТИ, Иннополисе и Сколково, совершила научный прорыв в области генеративного моделирования — создании новых изображений, похожих на настоящие фотографии или рисунки. Они разработали новый метод, который значительно ускоряет и упрощает процесс генерации в теории и на практике. Их результаты опубликованы в материалах конференции NeurIPS 2024.

продолжить чтение