Flow Matching, 276M параметров и моделирование хаоса: как мы научили генеративную модель Marchuk предсказывать погоду
Введение: взгляд на атмосферу через объектив видеокамерыПривет, Хабр! Мы команда «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain AIRI — группа исследователей в области Generative AI. Наш основной профиль — модели генерации изображений и видео: пиксели, временная когерентность, латентные пространства, трансформеры и diffusion/flow‑подходы.Мы — не метеорологи. До этого проекта мы не держали в голове уравнения Навье — Стокса и путались в направлениях циклонов и антициклонов. Но однажды мы посмотрели на задачу глобального прогноза погоды под другим углом, и всё изменилось.Если предельно упростить,
Национальная метеорологическая служба США использует ИИ-карты, где показаны фальшивые города в Айдахо
Национальная метеорологическая служба США (National Weather Service, NWS) использует сгенерированные искусственным интеллектом карты, на которых нашли минимум два выдуманных города в штате Айдахо, пишет Washington Post. Речь идёт о наименованиях двух несуществующих мест: Оранжотильд (Orangeotild) Уота Бод (Whata Bod).
Google обновила прогнозы погоды с помощью модели ИИ
Google представила усовершенствованную модель погоды на базе искусственного интеллекта. Её интегрируют в такие продукты, как поисковик, Gemini и смартфоны Pixel.
ИИ от Google теперь может предсказывать траектории ураганов за 15 дней
Компания Google DeepMind только что совершила, возможно, самый большой прорыв в прогнозировании ураганов за последние десятилетия. Новая система искусственного интеллекта компании может предсказывать, где будут формироваться ураганы, и отслеживать их вероятные пути на срок до 15 дней вперёд. Впервые в истории Национальный центр по наблюдению за ураганами США использует эти экспериментальные прогнозы ИИ наряду со своими традиционными моделями прогнозирования.
