HIGGS: Новый алгоритм квантования нейросетей
С развитием LLM, более актуальной становится проблема сокращения вычислительных затрат. Одним из самых эффективных решений является квантование - представление параметров модели в низкой точности (например, 4 бита вместо 32). Однако существующие методы квантования страдают от отсутствия строгого теоретического обоснования и оптимальности. HIGGS - новый подход, который решает эти проблемы, основываясь на доказанной авторами теореме линейности.Статья на arXivHuggingFaceЧто такое квантование и почему оно важно?
Квантованные БМ сети: упрощаем типы данных
Как вы уже видели, регулярно читая наш блок, мы не только занимаемся разработкой промышленных систем распознавания документов (паспортов, кадрового документооборота, первички и т.п.), но и активно развиваем перспективные технологии в области компьютерного зрения. Сегодняшняя статья из области эффективных нейросетевых архитектур.Биполярные морфологические (БМ) сети – нейронные сети от Smart Engines
