Локальный запуск Qwen-Image-2.1 без safety checker: тест на MacBook Air с 16 ГБ памяти
Команда Qwen из Alibaba выпустила Qwen-Image-2.1 — модель для генерации и редактирования изображений на базе diffusion transformer с 7 млрд параметров, поддержкой нативного вывода до 2K и лицензией Qwen Research License. Она умеет генерировать изображения по текстовому описанию, редактировать их с использованием до десяти референсов и заметно лучше многих открытых альтернатив работает с китайским текстом. В сообществе доступны сборки без встроенного content filter: промпты, веса модели и результаты генерации при локальном запуске остаются на компьютере пользователя.
Когда мои старые способы учиться перестали успевать за миром
История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.
Как я автоматизировал создание стикеров для соцсетей: локально обучаем стилевую LoRA для SD 1.5 на 30 картинках
Генерация красивых единичных артов давно перестала быть проблемой. Но как только возникает прикладная задача — например, сделать серию консистентных иллюстраций или заготовок для стикерпака в едином стиле — обычный промпт‑инжиниринг начинает буксовать. Закрытые модели дают высокое качество, но забирают контроль и навязывают свое видение.
AI-компаньон в проде на третьем месяце — 5 архитектурных решений и инфра-тюнинг
Каждый, кто пробовал собрать AI-чат по типовой схеме — chat-completions API, OpenAI Memory, один эндпоинт Stable Diffusion — рано или поздно упирается в одни и те же стены. Бот забывает разговор через десять реплик. Иногда сервер бодро отвечает HTTP 200, как будто всё в порядке, а внутри — пустая строка: ни ошибки, ни таймаута, модель просто отказалась говорить и сделала это молча. Один и тот же текстовый запрос рисует двух разных персонажей. А одеть нарисованного персонажа в конкретное платье из каталога не получается вообще.
Triton, Flash-attension, Sage-attension и bitsandbytes с ROCm 7 в Windows
В конце января 2026 вышел triton-windows 3.6.0.post25, который позволяет использовать flash-attention, sage-attention (v1) и другие библиотеки, использующие Triton, на картах AMD с поддержкой rocWMMA (то есть начиная с архитектуры gfx1100: RX 7900 XT/XTX и новее) в Windows.Также, несмотря на то что в официальном репозитории bitsandbytes еще не приняли PR для поддержки ROCm 7, его все же можно собрать, внеся небольшие изменения в код. Эти изменения я уже сделал в своем форке.
NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell. На что способен «младшенький GPU» нового семейства профессиональных карт NVIDIA
Автор: Александр Казанцев, руководитель направления по работе с документацией и контентом HOSTKEYПрофессиональную видеокарту RTX PRO 2000 Blackwell сама NVIDIA позиционирует как компактное и энергоэффективное решение для профессиональных рабочих станций, ускоряющее графику и ИИ-задачи. Обещается максимальная AI-производительность с FP4, DLSS 4 и оптимизацией для RTX Neural Shaders, Mega Geometry, а также поддержка сложных multi-app workflow: генеративный ИИ, 8K-видео, реал-тайм рендеринг, CAD с ray tracing. То есть карта создана для применения в создании контента, 3D-дизайне, видео- и CAD-воркфлоу.
Собираем ROCm 7.1 + PyTorch в Windows под свои GPU
ВведениеВ этой статье я поделюсь опытом сборки еще не вышедшей на момент написания ROCm 7 под свои GPU, даже если их нет в списке официально поддерживаемых архитектур. Затем покажу, как с собранным ROCm 7 собрать PyTorch и запустить ComfyUI. Для примера я буду собирать ROCm под RX 6800 + Radeon 780m. Я предполагаю, что читатель уже знает, что такое ROCm и зачем он нужен.
