Айзек Азимов: уроки, извлеченные из его книг, и полезные выводы для современного человечества в эпоху ИИ и роботов
С Новым годом всех вас! Меня зовут Денис Калышкин. Я американский венчурный инвестор с более чем 11-летним опытом, выпускник МФТИ, бывший аэрокосмический инженер и физик. Я также большой фанат научной фантастики и космических технологий. Я также веду телеграмм-канал о стартапах и венчурных инвестициях. Подписывайтесь на «Спроси VC».Сегодня, 2 января 2026 года, день рождения моего любимого писателя научной фантастики Айзека Азимова
Проверяем качество ИИ без сложной математики
Представьте, что ваша команда только что получила доступ к новейшей AI-модели или внедрила умный чат-бот. Коллеги в восторге от точности, скорости и функциональности инструмента. Но как понять, насколько он действительно хорош?Стоит попытаться разобраться, и вы утонете в дебрях специальных терминов: F1-score, perplexity, BLEU, энтропия. Кажется, оценить качество искусственного интеллекта могут только учёные с дипломом в области data science. Но так ли это?
Разделяй и властвуй: отличие классов генеративных и предсказательных моделей в биоинженерии и NLP
De Novo дизайн молекул против предсказания текста: fight!Возможно, факты покажутся очевидными, но я сознательно проговариваю их отдельно, потому что в сети смешиваются разные классы моделей — уверена, что и вы постоянно сталкиваетесь с утверждением, мол, «ИИ не способен создать ничего нового, модели только перерабатывают существующие данные».Это мнение особенно распространено в контексте больших языковых моделей (LLM), GPT-подобных систем. Но.Биоинженерия сейчас входит в топовые тренды 2024-2025 как часть технологического «суперцикла» ИИ.
Могут ли нейросети понять самих себя?
Большие языковые модели остаются загадкой даже для собственных создателей. Исследователи постепенно раскрывают отдельные механизмы: модели используют специфические паттерны активации для различения знакомых и незнакомых людей, оценки правдивости утверждений, кодирования пространственно-временных координат. Но знают ли сами модели об этих внутренних представлениях? Способны ли они описать собственный мыслительный процесс?
ИИ в мессенджерах: как Telegram- и WhatsApp-боты меняют общение
Сегодня сложно представить повседневную жизнь без мессенджеров. Telegram и WhatsApp* давно перестали быть просто инструментами для обмена сообщениями, они превратились в целые экосистемы. С развитием технологий искусственного интеллекта и нейросетей эти платформы обрели новое измерение - умных ботов. Миллионы пользователей ежедневно взаимодействуют с ними для решения бытовых задач, получения информации или даже просто для общения.Ниже представлен обзор того, как ИИ-боты в Telegram и WhatsApp уже меняют коммуникации, какие у них функции, на что обращать внимание при внедрении и какие практические примеры можно взять за основу.
Итоги хакатона AI Challenge Banking МАИ и ПСБ
В Московском авиационном институте завершился хакатон AI Challenge Banking. Мероприятие этого года было посвящено решению практических задач, предоставленных партнёром — ПСБ.Студенты ТОП-ИТ программ МАИ приняли активное участие в хакатоне, представив прототипы систем, созданные за 45 часов работы.Поставленные задачи для разработки прикладных систем:Платформа для анализа пользовательского опыта.ИИ-ассистент для генерации деловой переписки.Рекомендательная система банковских продуктов.
ИИ-инструменты для HR и рекрутинга: топ-10 сервисов для подбора персонала
ATS + ИИ = новая реальность подбора персонала
