код.

В Debian отказались принимать решения по поводу вкладов в код от ИИ

В Debian решили не принимать документ по вкладам, сгенерированным ИИ. Обсуждение темы началось в феврале 2026 года и выявило множество нюансов, но в итоге не привело к голосованию по общей резолюции (GR).

продолжить чтение

ИИ пишет код для всего мира. Но кто его проверяет?

Code Metal привлёк $125 млн на переписывание кода оборонки с помощью ИИ. Google и Microsoft сообщают, что 25–30% нового кода генерируется ИИ. AWS перевёл 40 млн строк COBOL для Toyota. CTO Microsoft прогнозирует, что к 2030 году 95% кода будет написано ИИ. Переписывание мирового софта — не прогноз, а факт.Anthropic недавно построила C-компилятор на 100 000 строк за две недели силами параллельных ИИ-агентов — меньше чем за $20 000. Он загружает Linux, компилирует SQLite, PostgreSQL, Redis. ИИ создаёт масштабный софт с поразительной скоростью. Но может ли он доказать корректность компилятора? Пока нет. Формальную верификацию результата никто не делает.

продолжить чтение

Большое интервью создателя Claude Code

Разработчик популярного ИИ-агента, предназначенного для создания кода, заявил, что в ближайшем будущем профессия программиста перестанет быть актуальной из-за автоматизации процесса написания кода с помощью искусственного интеллекта.Борис Черни, разработчик

продолжить чтение

Nvidia увеличила объем внутреннего кода в три раза с помощью Cursor

Количество внутренних коммитов кода в Nvidia утроилось с тех пор, как компания перевела всех инженеров на инструменты программирования с поддержкой ИИ. Более 30 тысяч разработчиков компании используют интегрированную среду разработки Cursor от Anysphere. Процесс разработки ПО по-прежнему контролируется и управляется людьми, но ИИ помогает устранять узкие места и обеспечивает максимальную эффективность.

продолжить чтение

CodeRabbit: в сгенерированном коде больше ошибок, чем в написанном людьми

Исследование проекта CodeRabbit показало, что код, сгенерированный искусственным интеллектом, содержит больше ошибок, чем написанный человеком. По данным компании, в среднем в одном pull request, созданном при помощи ИИ, скрывается 10,83 проблем против 6,45 у разработчиков. 

продолжить чтение

Почему физики и программисты мыслят одинаково: законы симметрии кода и Вселенной

Иногда кажется, что физика и программирование живут в разных мирах. Но чем глубже смотришь, тем сильнее понимаешь — законы мышления, которыми мы руководствуемся, удивительно схожи. Симметрия, порядок, борьба с энтропией, поиск инвариантов — всё это объединяет инженеров, физиков и программистов в одном стремлении понять, как устроен мир. Я просто захотел порассуждать об этом и поделиться с вами своими мыслями.

продолжить чтение

Cursor: Обзор и возможности

продолжить чтение

Кто автор? О правах на код, написанный с помощью искусственного интеллекта

продолжить чтение

Разработчик Pwnagotchi предложил использовать бейдж Human Coded для проектов, которые созданы без помощи нейросетей

Разработчик Симоне Маргарителли (Simone Margaritelli), известный по проекту Pwnagotchi, предложил использовать бейдж Human Coded для проектов, которые созданы без помощи нейросетей. Бейдж предлагается размещать в README-файле на GitHub.

продолжить чтение

Архитектура сна программиста: как мозг компилирует дневной опыт ночью

Почему мы ложимся спать с багами в голове, а просыпаемся с готовым решением? Сон программиста — это не просто отдых, а своеобразная ночная компиляция опыта, где нейроны оптимизируют код нашей памяти, удаляют мусорные зависимости и иногда даже проводят рефакторинг идей. Попробуем разобраться в архитектуре этого процесса — через аналогии с компиляторами, кешами и garbage collector’ами.

продолжить чтение

Rambler's Top100