ИИ.
AI vs. рекрутер: сможет ли нейросеть закрыть вашу вакансию?
Автоматизация, машинное обучение, нейросети — звучит так, будто рекрутерам скоро можно будет массово менять профессию. Но правда ли это? Мы решили проверить, кто быстрее и эффективнее закроет вакансию — человек или ИИ. В этом эксперименте соревновались:🔹 Рекрутер нашей компании Decart IT Анастасия — живой рекрутер с мозгом, чувством юмора и здоровым скепсисом. 🔹 Нейросеть — бездушный, но усердный алгоритм, которым обещали заменить 80% HR-функций.Исходные данныеЗадача: найти Senior Python-разработчика в небольшую продуктовую компанию с адекватной культурой и конкурентной зарплатой.🔹
DeepSeek сообщил о «теоретической» марже в 545%
Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek сообщил, что теоретическая доходность его моделей V3 и R1 достигает 545% в сутки, хотя фактические доходы компании существенно ниже.
Почему AI-агентам нужна оркестрация
В настоящее время большинство организаций задаются вопросом, как эффективно интегрировать AI -агентов. Это боты, которые могут воспринимать запросы на естественном языке и выполнять действия.Уверен, вы уже сталкивались с различными экспериментами по внедрению этих маленьких помощников в продукты. Результаты могут быть разными: от непонятных дополнений, которые скорее мешают, чем помогают, до гениальных, зачастую едва заметных улучшений, без которых потом трудно представить жизнь.
AI как новый опиум для разработчиков: Зависимость, которая убивает индустрию
Искусственный интеллект стремительно меняет IT-индустрию, обещая удобство и скорость. Но за этим фасадом скрываются серьёзные риски: деградация навыков, создание поколения разработчиков неспособных мыслить критически. Пора задуматься: Не превращаемся ли мы в заложников технологии, которая обещала нам свободу? 1. Кризис фундаментальных знаний: "Поколение операторов"ИИ превращает разработку в «сборку пазла». Молодые программисты перестают понимать, почему код работает. Чем больше человек доверяет ИИ, тем меньше развивает собственное суждение и когнитивные навыки.Это приведёт к:
Я рисовала еду руками 15 лет, но потом пришла нейросеть и изменила всё
Эту историю для моего блога рассказала Анна Макарова, математик и фуд-иллюстратор.ВМиК и "кризис подлинности"Я училась в физматшколе при НГУ, в него же и поступила потом на математический факультет, но по семейным обстоятельствам переехала в Москву и перевелась в МГУ на ВМиК.
Intuit создаёт автономные решения на основе ИИ для ускорения бизнес-процессов
В мире технологий, переполненном обещаниями в области ИИ, компания Intuit создала архитектуру ИИ на основе агентов, которая обеспечивает ощутимые бизнес-результаты для малого бизнеса. Компания внедрила то, что она называет «сделано для вас» — решения, которые автономно обрабатывают рабочие процессы и оказывают измеримое влияние на бизнес.
Cisco и Nvidia предлагают решения для преодоления технических барьеров при внедрении ИИ
Cisco и Nvidia стремятся к расширению сотрудничества, чтобы ускорить внедрение искусственного интеллекта на предприятиях. Это позволит упростить создание сетей центров обработки данных, которые будут готовы к использованию ИИ.
Возможное ограничение использования новой языковой модели OpenAI GPT-4.5 через API
В будущем, возможно, доступ к новой языковой модели OpenAI GPT-4.5 через API будет ограничен. Это может создать сложности для разработчиков, которые создавали свои приложения, опираясь на возможности этой модели.
Deepseek: как превратить языковые модели в прибыльный бизнес, несмотря на снижение цен на рынке
В недавно опубликованных данных Deepseek говорится о том, что языковые модели могут приносить ощутимую выгоду, даже если их стоимость будет ниже, чем у OpenAI.Компания Deepseek предоставила
Исследуем возможности ИИ писать код. Часть 1
ОглавлениеМетодологияКлод: начало путиЧто важно указать в промпте?Ошибки, исправления и первый Pull Request
