Все компоненты зелёные, а продакшн лежит: разбор аварии, которую нашли в git
Инфраструктура была покрыта кодом почти на сто процентов. Мониторингом покрыты все компоненты. В момент аварии все метрики базы данных были идеальными, соседние сервисы на том же сервере СУБД работали без единой ошибки, провайдер облака показывал зелёный статус.При этом продакшн лежал двадцать минут, и первые пятнадцать никто не понимал, что происходит.Причина лежала в истории изменений инфраструктуры, и за первые пятнадцать минут туда не посмотрел никто.Дисклеймер про обезличивание
Инцидент OpenAI и Hugging Face — что «забыли» объяснить?
Обратимся сначала к классике...! Этот взглядВсё может выразить так чудно!Ах, обмануть меня не трудно!..Я сам обманываться рад!В этих строках А.С. Пушкин самоиронично высмеивает свою страсть и подчеркивает, что готов к самообману, лишь бы продлить время рядом с адресатом этого признания, Алиной. Стихотворение обращено к Алине - Александре Ивановне Осиповой, падчерице хозяйки Тригорского и одной из знакомых Пушкина периода Михайловской ссылки.
ML-AI в системе мониторинга: прогнозирование и предотвращение инцидентов
Привет, Хабр! Меня зовут Павел Степуро, я исполнительный директор ДИТа «Занять и Сберегать» в Сбере.
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.
Большие языковые модели как инструмент для анализа технической документации и решения ИТ-инцидентов
Любой инженер, сталкивавшийся с инцидентами в ИТ-системах, знает: решение часто есть в документации. Проблема в том, что найти его — как искать иголку в стоге сена. Документация объёмная, разрозненная, специфичная и написана далеко не всегда для людей. Время идёт, SLA поджимает.Но что если бы у нас был помощник, который мгновенно читал бы всю документацию, понимал бы контекст сбоя и предлагал конкретные рекомендации? Сегодня это возможно — благодаря большим языковым моделям (LLM), таким как GPT-4, Claude, Gemini и другим.
Гражданский суд против Big Pharma. Законы Австралии, FDA и псевдоэфедрин
Все началось с того, как FDA предложили изъять из продажи в США некоторые безрецептурные препараты от простуды и гриппа. Дескать: «эти препараты неэффективны». В этот же момент австралийская юридическая фирма подала коллективный иск против фармацевтического гиганта Johnson & Johnson, утверждая, что компания на протяжении многих лет сознательно продвигала и продавала неэффективные противоотечные средства. А камнем преткновения стал псевдоэфедрин.
