Трекер отказа от стиков и вейпа: вайбкодинг, веб‑приложение и ноль персональных данных
Я руководитель проектов, а не программист. Когда я бросала курить, мне не хватило приложения, которое наглядно показывает, как восстанавливается организм после стиков и вейпа, а не только после сигарет. Поэтому я собрала его сама, в диалоге с нейросетью. Расскажу, почему оно живёт в браузере, а не в сторах, как обойтись без сервера и персональных данных и что в итоге оказалось самым полезным.Какая разница, кого менеджерить, людей или ИИ
Power Automate + LLM API: автоматизация протоколов совещаний из Teams транскриптов (с помощью Claude)
TL;DR: Хотел полную автоматизацию "встреча → протокол в канале Teams". Получил полуавтоматику с ручным шагом в 30 секунд. Сэкономил 20-30 минут на каждую встречу за $0.33 в месяц. Разбираю что сработало, где упёрся в ограничения Microsoft, и стоила ли игра свеч. Весь проект — от идеи до работающего flow — собран в диалоге с Claude.ПроблемаЯ delivery-менеджер, веду несколько команд. После каждой встречи нужен протокол: кто был, что обсудили, кто что делает.Раньше это выглядело так:Делаю заметки во время встречи
Как я не выучил программирование, поймал шифровальщика и собрал AI-платформу
Я просто ковырялся с нейросетями. Делал для себя небольшое приложение, собирал агентов в n8n и пытался понять, насколько далеко можно зайти, если описывать желаемый результат словами, а код поручить модели.Потом несколько случайных вещей совпали. Меня достало вручную менять промпты в n8n. Другу понадобилась напоминалка в Telegram. Я впервые попробовал Telegram Mini Apps. А Gemini за минуту сделала мне простую HTML-игру, и я подумал: стоп, а ведь теперь я могу собирать то, что раньше даже не рискнул бы начать.
Как ИИ‑агент помог автоматизировать рекламу на площадке без API, быстро проверить гипотезу и вовремя свернуть проект
Привет! Я Катерина Лапаева, руководитель GIGASCHOOL. В этой статье хочу разобрать кейс Максима Тодорова. Максим собрал систему в качестве итогового проекта на практическом курсе по автоматизации бизнес‑процессов с помощью ИИ‑агентов, который мы разработали вместе с экспертом Андреем Кузьминых, @Dataist. В течение курса участники выбирали реальный процесс, проектировали его целевую схему, определяли роль человека и агента, а затем собирали рабочий прототип и считали его экономику.
Когда конкуренты демпингуют: как нейросети помогают ПМ-у сокращать Time-to-Market
ПредысторияВообще, я — ПМ с опытом в коде. А еще мы с мужем делаем сами ремонт в новой квартире, и в процессе я случайно обнаружила «золотую жилу» неэффективности.Искала металл и столкнулась с тем, что у большинства компаний, занимающихся прокатом, сайты застряли в начале 2000-х. Каталоги неактуальны: то, что лежит в корзине, «не оформить», заявки висят вечно, на звонки отвечают через раз. А если ты не покупаешь металл тоннами, то для них ты вообще не клиент.Короче, с B2B-продажами в этой нише всё, мягко говоря, не очень.
BPMSoft возглавил рейтинг российских BPMS-2026 от «Сколково» и TAdviser
Фонд «Сколково» (группа ВЭБ.РФ) совместно с аналитическим центром TAdviser представили результаты исследования российского рынка систем управления бизнес-процессами. По итогам комплексной оценки платформа
Как мы реализовали оптимальное обучение моделей в Luna Line. Часть 1. Классификация
Привет, Хабр! Меня зовут Анастасия Белозерова, я тимлид исследовательской команды, работающей над продуктом Luna Line
