Программисты получают 2,8 млн. в год и разработка всё равно дорожает. Как это остановить
Привет, Хабр!«Разработчики исчезнут, но не все» — когда я услышал эту фразу в дискуссии на канале Dev Q&A, она засела в голове надолго.Вот факт: за 10 лет средняя зарплата разработчика в России выросла с миллиона до 2,8 миллиона рублей в год. Стоимость часа работы — с $30-50 до $80-100, у крупных агентств доходит до $300-400. И это происходит как раз тогда, когда появились ИИ-ассистенты, low-code платформы и масса других инструментов, которые вроде бы должны всё удешевлять.
Прощай, рутина: как наша команда QA в 3 раза ускорила работу с помощью собственного ИИ-агента
Привет, меня зовут Сергей, я занимаюсь автоматизаций тестирования в компании ITFB Group
SaaS без кода: ИИ-бот-«Ангел-Хранитель» на Lovable + ProTalk с рефералкой 30%
Что вы построитеЛендинг собирает анкету → в Google Sheets считается психологический профиль → по API создаётся кабинет и бот в ProTalk → бот в Telegram персонализирован под профиль пользователя → бот присылает ссылку на подписку и работает автономно. Пользователь может вообще не заходить в ProTalk — ему достаточно общения с ботом. (ProTalk официально поддерживает Telegram-ботов и подписки/регулярные платежи в настройках бота.)Почему это можно сделать без кода:Lovable генерирует полноценный сайт/лендинг по промптам (на Free-плане есть 5 запросов в день).ProTalk
No-code-разработка и ML-помощники – инструменты аналитиков SOC нового поколения
ВведениеДавайте представим, как могло бы выглядеть рабочее место SOC-аналитика будущего. В том числе рассмотрим, какие были бы полезны в реагировании и расследовании ML-помощники: некоторые из упомянутых в статье мы уже внедрили в наши продукты, а некоторые – еще в планах или могут послужить в качестве идеи для тех, кто сталкивается с подобными задачами.Сначала рассмотрим, как чаще всего устроено рабочее место аналитика SOC. На самом деле в современном процессе управления инцидентами уже активно применяются доступные ИИ-помощники, упрощающие или ускоряющие работу.
Распознавание день в день: как настроить шаблон нового документа без программирования
Привет, Хабр! Вы прекрасно знаете, что мы в Smart Engines непрерывно совершенствуем наши системы распознавания российского паспорта и других документов. Вместе с этим мы постоянно расширяем список документов, которые могут быть распознаны при помощи наших решений, – и будем делать это и дальше. Но что если бизнесу нужно оперативно настроить распознавание нового корпоративного документа с жесткой структурой? Сегодня такая потребность есть практически у любой организации.
Даем нейросотрудникам на базе ChatGPT настоящую постоянную память
Визуализации памяти человека (DALL-E v3)ПредисловиеНа нашей no-code платформе мы создаем GPT-ботов, которых мы называем нейросотрудниками. Они уже многое умеют и даже организуются в целые нейроотделы с нейроруководителями («Один бот чтобы править всеми… нейро‑сотрудниками»).
