ИИ делает аналитику доступной каждому, но значит ли это, что аналитиков станет меньше?
Аналитика сейчас изменяется, если раньше чтобы понять в каких регионах сильнее всего снизились те же продажи, либо выросла текучесть нужно было неплохо так шарить за сбор данных, их обработку и статистику, то сейчас всё намного проще.Мало того, что ИИ позволяет обрабатывать и разбирать данные намного быстрее, чем это делалось вручную, так еще и современные BI системы уже позволяют внутри себя задавать вопросы к данным. Это я узнал не так давно, так как сам с этим не сталкивался еще, но это натолкнуло меня на размышления аналитического бытия.Прощай часть работы
В ответах нейросетей почти всегда есть ссылки. Но не по всем из них видно, что за источник за этим стоит
Ответ нейросети с включённым поиском обычно приходит со списком источников, и этот список выглядит как готовый ответ на вопрос «где про эту тему пишут». Я собрал такой список по семи запросам одной темы из логов собственного прогона — получилось 359 уникальных адресов. Раскрыть удалось 199. За остальными 160 стоит редирект, за которым реальный сайт не виден ни из кода, ни глазами.Ниже — откуда берётся этот пробел, почему его нельзя закрыть локально, что из неё всё‑таки вытаскивается бесплатно и как из‑за неё врут метрики, если считать их наивно.Что вообще отдают каналы вместе с ответом
Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Три промпта, три дашборда — и то, что специалист по аналитике по‑прежнему должен привносить сам в эпоху визуальной аналитики с использованием искусственного интеллекта.Если вам когда‑либо приходилось запускать дашборд внутри компании, вы наверняка сталкивались со знакомым сценарием.Вы выкатываете «Идеальный дашборд!». Все добавляют его в закладки. Через две недели аудитория начинает терять интерес. Через полгода данные устаревают, а посещаемость почти сходит на нет.И ваша работа отправилась на кладбище дашбордов.Причины смерти хорошо известны:
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Как я первый в Казахстане измерил ИИ видимость банков (и что из этого вышло)
Это моя первая публикация на Хабре, который я читаю уже лет 10... Так что, если честно, даже немного трясусь от волнения. Всё равно что смотреть футбол и выйти на поле в составе моего любимого Кайрата. Но постараюсь без лирики и перейду к делу. Итак, в 2026 году уже всем как будто понятно, что потенциальные клиенты всё чаще выбирают банк не в поиске, а в диалоге с нейросетью (хотя многие с этим до сих пор почему‑то спорят). На выходе клиент получает короткий список из трёх‑четырёх названий.
Когда комментировать на Хабре: я разобрал 4404 комментария
Некоторое время назад я решил оживить мой аккаунт на Хабре. В 2008 году, когда я ещё только его зарегистрировал, было принято фармить сначала комментариями карму и только потом писать статьи. Я так делал, насколько помню. Забегая вперёд скажу, что то ли я помню неправильно, то ли всё поменялось, то ли и то и то, но сейчас фармить комментариями не нужно, хочешь статью - просто пиши (хотя у меня немного кармы с тех времён оставалось, может, поэтому я могу писать статью без проблем).Неважно.
AI-хакатон в GlowByte: как мы решали задачи для вымышленной розничной сети «МегаБайт»
Всем привет! На связи команда BI-практики GlowByte.
Как мы построили ИИ‑аналитику, которая не галлюцинирует
Я руковожу командой аналитиков. Мы работаем с данными брендов на маркетплейсах. Начну не с технологии, а с проблемы, из которой всё выросло.Каждый день мы разбираем, где у селлера утекают деньги. С данными у нас все было в порядке. Витрины были нормальные, дашборды наглядные, цифры под рукой. Дело было не в данных, а в людях. Дашборд показывает, что произошло, а разобраться, что с этим делать, должен уже аналитик.
Чем занимаются и сколько зарабатывают аналитики в IT
По запросу «Аналитик» на Хабр Карьере
Ищем Грааль на рынке криптовалют
Датасет и скрипты опубликованы на HuggingFaceУ TradingView есть портал Ideas. Это система личных блогов трейдеров, куда они постят свои догадки. Ценность информации в том, что такая догадка сразу содержит направление: SHORT или LONG. Это позволяет посчитать настроения на рынке
