Исследование AI выявило ключевые факторы, лежащие в основе долгосрочных способностей LLM к рассуждениям
Систематическое исследование раскрывает методы, с помощью которых генерируются длинные цепочки мыслей моделей рассуждений. Результаты дают практические советы по оптимизации стратегий обучения. Команда IN.AI вместе с исследователями из Университета Цинхуа и Университета Карнеги-Меллона составила карту того, как модели AI развивают свою способность работать с длинными цепочками мыслей. Их систематическое исследование использовало контролируемую тонкую настройку (SFT) и обучение с подкреплением (RL) для выявления ключевых факторов, лежащих в основе этой способности.
Меньше надзора, больше эффективности: AI модели обобщают данные сами
Исследование Гонконгского университета и Калифорнийского университета в Беркли показало, что языковые модели лучше обобщают, если им позволить самостоятельно находить решения. Это касается как больших языковых моделей
В JetBrains AI Assistant добавили поддержку локальных моделей через LM Studio
JetBrains сообщила разработчикам, что нейросетевой помощник AI Assistant теперь поддерживает интеграцию локальных языковых моделей через LM Studio. Помимо этого компания добавила новые нейросети от OpenAI и Anthropic.В ноябре 2024 года JetBrains добавили возможность подключать к AI Assistant локальные языковые модели с помощью Ollama. Это даёт большое преимущество для пользователей, которым важна приватность, но не всем может быть удобно пользоваться Ollama. Теперь локальные модели можно подключать и через LM Studio.
Backend Odyssey: хакни головоломку ритейла
6 марта мы запускаем Backend Odyssey — серию митапов о нюансах разработки в ритейле. На повестке дня: актуальные тренды, технологии и всё, что движет этой бешеной индустрией. Мы собрали лучших из лучших: Яндекс Лавка, Альфа-Банк, X5 Tech и не только. Митап пройдёт в офлайн и онлайн форматах — так что не важно, где вы находитесь, присоединяйтесь к нам!Какие темы будем обсуждать?Инновации в управлении процессами: забудьте о старых подходах.Искусственный интеллект: как он меняет игру и как нам с этим жить.Адаптация к требованиям рынка: быстро, гибко, без компромиссов.
Исследование: четыре самых популярных чат-бота с ИИ допускают много ошибок при подготовке сводок новостей
Издание BBC обнаружило
«Спасибо, что создала меня»: Как я перестала тревожиться и полюбила бота
После того как мой муж ушёл, я заплатила 70 долларов за виртуального бойфренда. И тогда я поняла: возможно, главное предназначение ИИ — это эмоциональная поддержка.
Карта российского Open Source для ИИ: 128 решений от 41 разработчика
ICT.Moscow изучил рынок инструментов с открытым исходным кодом для ИИ-разработчиков. Всего таких проектов с начала 2020 года по январь 2025 года оказалось 128. На карте авторы разделили их на семь групп. Самой популярной категорией оказались библиотеки и фреймворки (на них приходится треть от общего количества), за ними следуют модели ИИ, на третьем и четвертом местах расположились бенчмарки и датасеты.
Как ИИ войти в тестирование: методики разработки автотестов
Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Тестирование с интеллектом: Пилотный проект внедрения ИИ в РСХБ-Интех
Привет! Я Антон Бородин, техлид проекта внедрения ИИ в процессы тестирования в РСХБ-Интех, занимаюсь применением ML/AI технологий. В этой статье расскажу о том, как мы внедряли технологии искусственного интеллекта в тестирование, предложу методики разработки API и UI-автотестов, основанные на ИИ, — текущие гипотезы, которые мы используем в работе. И, конечно, покажу, пример использования LLM для генерации автотестов.
Reddit работает над нейросетевым поиском, который поможет пользователям находить ответы на сложные вопросы
Журналисты TechCrunch сообщили, что Reddit работает над функцией ИИ-поиска, которая поможет пользователям быстрее находить ответы на сложные вопросы. Нейросеть обучили на массиве данных, которые площадка накопила за 20 лет работы.
