Как ИИ помог ускорить дашборд Qlik Sense
Привет, Хабр! Меня зовут Илья Кербатов, я старший консультант в компании «ДАР» в ГК «КОРУС Консалтинг». В этой статье разберу практический кейс, который показывает, как искусственный интеллект помогает экономить время и расширять возможности разработчика BI. Речь пойдет об оптимизации дашборда Qlik Sense с применением расширения ShowHTMLfromMeasure.Еще пару лет назад решение такой задачи потребовало бы привлечения отдельного фронтенд-разработчика. Возможности ИИ быстро расширяются по мере развития моделей, и сейчас он отлично справляется с созданием и поддержкой кода.Постановка задачи
Тебя нет в ответах ChatGPT. Пошаговый гайд как это починить за один вечер
Почему надо это читать? Спроси ChatGPT или Claude: «топовые продакт-менеджеры, делающие AI-продукты в России». Или спроси про ведущих экспертов в своей нише. С высокой вероятностью тебя в ответе не будет.Я спросил, и меня в списке не было, зато были люди, которых я знаю лично, и подборка выглядела странно: кто-то давно ушёл из индустрии, кто-то уехал и делает AI-продукты за пределами РФ. При этом я руковожу продуктовым направлением в Т-Банке, делаю LLM-агентов для автоматизации саппорта, выступаю на конфах, но модель об этом ничего не знала, потому что выбирает она по данным, которые видит, а меня в этих данных просто не было.
Каким должен быть язык программирования, чтобы с ним хорошо работали AI-агенты
В прошлом году я впервые задумался о том, как может выглядеть будущее языков программирования теперь, когда агентная разработка становится все более заметным явлением. Сначала мне казалось, что огромный корпус уже существующего кода закрепит нынешние языки на своих местах, но теперь я начинаю думать, что верно обратное.
Я держу 4 Claude-инструмента в работе. HBR говорит, что у таких brain fry. Я был среди них
После моей статьи про Lexis (AI-репетитор на 4 LLM-провайдерах) у меня стали спрашивать: Как ты не выгорел?. Я отвечал так: 4 провайдера - это для пользователей, для разработки я использую Claude.Месяц спустя я перечитал свой ответ и понял, что он наполовину правда. На разработку я тоже использую четыре инструмента: Claude Code (для кода), Claude Cowork (для документов и контента), Claude Design (попробовал для лендингов) и обычный chat.claude.ai для быстрых вопросов. Параллельно у меня лежит OpenAI API-ключ для тестов. Сейчас я думаю подключить пятый - Codex в связке с Claude за $40/месяц.
Вайбкодинг — это гемблинг
Наблюдая за тем, как ИИ внедряется на работе и дома, я всё чаще ловлю себя на простой мысли: всё труднее писать код самому и всё больше хочется делегировать ИИ.Да ещё и провайдеры ИИ призывают тратить больше токенов, руководители всё чаще призывают команды активнее пользоваться ИИ. В соцсетях регулярно попадаются шуточные видео про то, как CEO предлагает потреблять токены ради самого потребления, а в медиа уже обсуждают tokenmaxxing: сотрудники и команды соревнуются в потреблении AI-токенов, а один инженер OpenAI, по данным New York Times
От ChatGPT к мультиагентному контент-пайплайну: как 5 AI-агентов пишут мне кейсы
Это не просто статья на Хабре. Это AI-сгенерированная статья на Хабре. Ха! Попались? Меня зовут Ксения Иванчикова, я развиваю медиа Generation AI. Еще год назад я писала умные промпты для ChatGPT в надежде получить глубокий и качественный контент — получалось так себе. Недавно я навайбкодила пайплайн из пяти AI-агентов: они берут 20-минутную запись доклада с YouTube, выдают готовый кейс и верстают контент на WordPress. Рассказываю про опыт создания контент-машинки, которая не делает нейрослоп.
Карпатый объяснил, почему ваши навыки программирования скоро станут ненужными. Или нет
Андрей Карпатый, бывший директор AI в Tesla и один из создателей OpenAI, на прошлой неделе дал интервью Sequoia Capital: Ссылка на видео: Andrej Karpathy: From Vibe Coding to Agentic Engineering (Sequoia Capital, 29 апреля 2026, ~30 мин). Я пересмотрел дважды, потому что первый раз не поверил в то, что услышал. Ниже мой вольный пересказ с комментариями из собственной практики.Декабрь 2025: что-то щёлкнуло
Что я вынес из AMA с инженером Anthropic: 12 инсайтов про Claude Code, которые нигде не написаны
Прямо сейчас идет Built with Opus 4.7: a Claude Code hackathon. Было более 20 тысяч заявок, отбор прошли менее 2% и я стал одним из тех, кому посчастливилось попробовать свои силы и получить API токенов на $500 (но об этом в другой раз). Так вот сегодня был AMA с Thariq Shihipar, одним из инженеров, который работает с Claude Code. Не маркетинговый вебинар, а живой разговор с человеком, который сам пишет skills, крутит loops и дебажит CLAUDE.md каждый день. Ниже то, что я записал и проверил на своих проектах.1. Skills, а не агентыГлавный тезис, который Tharik повторил несколько раз: skills это primary extension point для Claude Code. Не агенты, не MCP-серверы, не промпты в CLAUDE.md.
Кто сегодня разрабатывает с ИИ?
Два года назад, чтобы написать веб-приложение, нужно было знать язык программирования, фреймворк, базу данных, уметь деплоить и дебажить. Сегодня достаточно уметь сформулировать задачу.ИИ радикально снизил порог входа в разработку. Это не гипотеза – это статистика:63% пользователей, практикующих вайбкодинг, идентифицируют себя как не-разработчики (Second Talent, 2026)Gartner прогнозирует, что к 2026 году «citizen developers» превысят число профессиональных разработчиков 4:1 (VentureBeat/Gartner)
