Список слов русского языка из Wiktionary и сравнение с pymorphy3 на примере Пушкина и Noize MC *
ОглавлениеВведениеПроцесс создания словаря Попытка 1. Создание словаря на основе названий статей ВикисловаряПопытка 2. Создание словаря на основе полного дампа содержимого русского ВикисловаряВыборочная проверка словОсобенности словаряСравнение с pymorphy3Проверка на текстах Пушкина и Noize MCВыводСсылка на GitHubДругие ссылки
Как из факапа родился продукт: история EasyDoc
Привет, Хабр! Меня зовут Вадим Петросян, я директор по развитию бизнеса в ITFB Group
Можно ли доверить важные документы open-source LLM: эксперимент Рег.облака и Raft
Привет, Хабр! На связи команды Рег.облака и Raft.
Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»
В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества). Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты. Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные
В агенте Deep Research ChatGPT нашли критическую уязвимость
Специалисты по кибербезопасности из компании Radware рассказали о критической уязвимости ShadowLeak в агенте глубокого исследования Deep Research в ChatGPT. Она позволяла злоумышленникам незаметно извлекать данные пользователей с серверов OpenAI без какого-либо взаимодействия с ними.
