структурированные данные.

Microsoft представила поисковик Web IQ на базе Bing для ИИ-агентов

Microsoft представила набор API-интерфейсов Web IQ на базе поисковика Bing. Он позиционируется как поисковая система для ИИ-агентов, которая предложит им структурированные данные для работы.

продолжить чтение

Cloudflare купила разработчика преобразователя неструктурированных данных Human Native

Cloudflare приобрела Human Native. Компания разработала технологию, которая использует неструктурированный контент от обычных издателей, авторов и медиа-компаний и преобразует его в понятный для ИИ.

продолжить чтение

В «Блокнот» теперь можно добавлять таблицы

Microsoft добавила таблицы в «Блокнот» в Windows 11. Это позволит легко вставлять таблицы в документ, чтобы структурировать заметки. 

продолжить чтение

Как попасть в ответы ChatGPT, Perplexity и Google AI: практическое руководство по GEO

Когда первая позиция в Google перестала гарантировать трафикТри месяца назад ко мне обратился клиент с проблемой, которую я теперь вижу еженедельно. Позиции в топ-3 Google по всем ключевым запросам. Контент написан экспертами с многолетним опытом. Техническая оптимизация выполнена безупречно — скорость загрузки под секунду, мобильная версия идеальна, Core Web Vitals в зелёной зоне.Трафик падает. Минус 35% за квартал.

продолжить чтение

Структурированные данные в 2025: от rich snippets до ответов LLM — что реально работает

Полное руководство по Schema.org с кейсами, источниками и чек-листом внедренияКогда Google перестал быть просто поисковикомПомните, как выглядел поиск пять лет назад? Десять синих ссылок. Всё просто.Сегодня другая реальность. Открываете Google — и видите AI Overview с готовым ответом. Спрашиваете ChatGPT о ресторанах поблизости — получаете структурированный список с рейтингами, адресами, временем работы. Ищете рецепт в Perplexity — система уже разложила ингредиенты, показала калорийность, добавила пошаговую инструкцию.Откуда AI знает всё это?

продолжить чтение

Google LangExtract: новая библиотека для извлечения структурированных данных из текста с помощью LLM

Google представил LangExtract — новую open-source библиотеку на Python, разработанную для эффективного преобразования больших объемов неструктурированного текста в удобные для анализа структурированные данные. Она предоставляет легковесный интерфейс для работы с большими языковыми моделями (LLM), такими как Gemini, открывая новые возможности для автоматизации извлечения информации.

продолжить чтение

Document AI от Mistral извлекает текст из документов и заметок с высокой точностью

Mistral AI представляет Document AI — модульную платформу для автоматизированной обработки документов, которая сочетает в себе распознавание символов, вывод структурированных данных и обработку естественного языка с гибкими вариантами развертывания.

продолжить чтение