Машинное обучение. - страница 187

Сооснователь xAI Игорь Бабушкин уходит из компании Илона Маска ради безопасного ИИ

В августе 2025 года Игорь Бабушкин, сооснователь и технический директор стартапа xAI, объявил об уходе из компании Илона Маска для запуска собственного венчурного фонда Babuschkin Ventures. Новый фонд будет финансировать исследования в области безопасности искусственного интеллекта и стартапы, создающие продвинутые агентные ИИ-системы, способные безопасно "развивать человечество и раскрывать тайны Вселенной".

продолжить чтение

WSJ: лидерство Китая в области ИИ с открытым исходным кодом потрясло Вашингтон и Кремниевую долину

Стремление Китая превратить свои модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом в мировой стандарт вызвало встревоженность компаний и политиков США. Последние опасаются, что это способно затмить американские решения, пишет Wall Street Journal. В связи с развитием ситуации политики и компании мобилизуют свои силы для борьбы с китайской угрозой.

продолжить чтение

ML глазами практика и препода: новая парадигма в обработке знаний или хайп?

Всем привет!Меня зовут Андрей Иванов, я занимаюсь технологиями искусственного интеллекта последние лет 8: сейчас работаю в MWS AI и преподаю различные дисциплины, связанные с ИИ. На недавнем

продолжить чтение

Koda: AI-помощник разработчика – бесплатно, без VPN, с поддержкой русского языка

Индустрия ИИ переживает рекордный бум: каждую неделю появляются новые модели, а заголовки пестрят новостями о многомиллионных контрактах и громких переходах звёздных исследователей. Прорывы происходят на всех уровнях: от чипов и инфраструктуры (NVIDIA и др.) до моделей и инструментов вроде Cursor или Windsurf.Но у российских разработчиков выбор заметно ýже: ограничения, VPN, трудности с оплатой. Мы решили это изменить и создали Koda

продолжить чтение

Есть ли жизнь без споттера? Как мы внедряли быстрые команды в умные устройства Sber

Привет, Хабр! 

продолжить чтение

Модель MolmoAct от Ai2, мыслящая в 3D, бросает вызов Nvidia и Google

Физический ИИ

продолжить чтение

«Машина делает это лучше»: почему университетам стоит менять подходы в эпоху ИИ

Треть университетской программы, по мнению Тайлера Коуэна, должна быть посвящена тому, как использовать ИИ и понимать его границы.

продолжить чтение

Топ бесплатных нейросетей для анимации картинок: оживите изображение в пару кликов

продолжить чтение

Сравнение производительности языковых моделей для HR-задач

Цели исследования и задачиМы занимаемся созданием HRTech-сервисов для оценки и развития компетенций специалистов. В наших сервисах применяются LLM и в качестве базового варианта мы использовали разные модели ChatGPT. Основные задачи LLM включают:Сортировку и оценку резюмеОценку и формирование навыков кандидатовВедение диалогов с кандидатамиОценку соответствия требованиям вакансий

продолжить чтение

AI безусловно полезен, но полного доверия, в решении всех проблем, оказывать ему не стоит

продолжить чтение

Rambler's Top100