Я написал 61 тест для AI-ментора. Потом выяснилось, что тестам тоже нельзя верить
Репетитора не нанимают по резюме. Ему дают тетрадь реального ученика и смотрят не на то, знает ли он ответ, а на то, где он остановится. Подскажет, в какой строке ошибка, или перепишет задачу за ученика? Скажет «не знаю, давай проверим» или уверенно додумает?Месяц назад я встроил в свою учебную платформу AI-ментора: он видит уроки, прогресс студента и его последнюю попытку по заданию. Чтобы не выбирать модель и не править промпт по ощущениям, я собрал стенд из автоматических проверок и начал принимать решения по его цифрам.
AI слушает звонки, сверяет CRM и ничего не меняет: как я собрал QA-агента через MCP
Пара слов о контексте. Я занимаюсь проектом ESM-CRM — CRM для автобизнеса. Когда AI-агенты начали становиться реальностью, захотелось пощупать их на живой воронке, в решении коммерческих задач. Автосалон «Ива» согласился стать полигоном — спасибо им за это.Ниже — кейс и пошаговый разбор, как повторить: поднять MCP-сервер, завести агента в Yandex AI Studio и подключить его к CRM.Зачем это вообще понадобилосьКлиент звонит в автодилеру: «Хочу приехать посмотреть машину». Оператор обсуждает условия, разговор длится несколько минут. Через пять минут в CRM появляется статус «корзина».
Как компании строят MLOps без собственной ML-платформы: managed-сервисы
Всем привет! Меня зовут Катерина Цаплина, я AI Architect и программный эксперт курса «MLOps для разработки и мониторинга моделей». Работаю на стыке ML, инфраструктуры и корпоративной архитектуры в крупной промышленной компании и на практике вижу, насколько непросто выстраивать такие процессы в реальной организации. Это четвёртая и финальная статья цикла о том, как компании реализуют MLOps. В предыдущих частях мы разобрали, как компании могут строить MLOps в целом
Кофейня «Дринкит» и Yandex B2B Tech представили нейробариста — ИИ-агента, который создаёт уникальные напитки для гостей
Сеть кофеен «Дринкит» холдинга Dodo Brands и Yandex B2B Tech представили нейробариста — ИИ-агента, который создаёт уникальные напитки для каждого гостя. Для генерации рецепта достаточно описать текстом настроение, предпочтения и вкусы, а нейросеть подберёт микс сиропов, топингов и наполнителей. Нейробариста уже доступен в трёх кофейнях сети.
Yandex B2B Tech запустила Академию Yandex AI Studio
Подразделение «Яндекса» Yandex B2B Tech (разрабатывает решения для цифровой трансформации бизнеса) запустило Академию Yandex AI Studio
ИИ-агенты на контентных платформах: два подхода к встраиванию в медиа
На русскоязычных медиа-площадках появились первые публичные интеграции ИИ-агентов непосредственно в пользовательский интерфейс. Два свежих кейса (Хабр и «Код Дурова») демонстрируют разные архитектурные подходы к одной задаче: помочь читателю взаимодействовать с контентом.
