Контейнер притворяется сервером: четыре места, где выдаёт себя
В моём тренажёре Prod is Down каждый игрок получает свой сломанный «сервер». На самом деле это контейнер, но игрок об этом думать не должен: он набирает те же команды, что и на настоящем дежурстве. systemctl restart nginx, journalctl -u api, free -m, top.Из коробки половина этих команд в Docker либо не работает, либо врёт. Ниже четыре места, где контейнер выдаёт себя. 1. systemctl: PID 1 — не systemdВ обычном контейнере первым процессом запускается ваш entrypoint, а не systemd. Даже если пакет systemd стоит в образе, systemctl не с кем разговаривать:
DeepSeek Harness вместо OpenClaw? Почему бы и… да
Как я перешёл с openclaw на DeepSeek Harness, вернул своему VDS load average 0,03 и перестал докупать память.Вслед за многими читателями этого сайта я в какой-то момент дошёл до стадии, когда тоже установил себе ИИ-ассистента на VDS. Поначалу всё ограничивалось поиском новостей, но время шло, и спектр работ, которые он выполняет, рос.Не буду писать о своих задачах, для статьи они не особо важны. Скажу лишь, что в основном они здесь именно ассистентные: найти, предупредить, прочитать и т.п.Но эйфория от того, что я, начитавшись интернетов и насмотревшись видео, поставил себе openclaw
70 токенов в секунду в qwen3.8–27b на RTX 3090
На текущий момент qwen3.8–27b, без сомнений, лучшая модель для программирования, которую можно запускать на потребительских видеокартах. К сожалению, прямой путь — скачать модель с официального аккаунта qwen на huggingface → запустить в своем любимом инференс‑движке может не привести к хорошему результату, поэтому я решил написать эту статью.План действий такой:Установить необходимые пакеты для сборки llamAmpere (https://github.com/JakeATX/llamAmpere) — это форк llama.cpp, оптимизированный для запуска на поколении графических адаптеров Ampere.Скомпилировать llamAmpere.Установить huggingface client.
Выпуск дистрибутива Parrot OS 7.4 для этичного хакинга с ядром Linux 7.1
3 октября 2026 года компания Parrot Security представила
Семь привычек Linux-инженера, которые спасают прод
Всем привет! Меня зовут Анна Васильева, я технический менеджер в K2 Cloud и люблю запускать утилиты с максимально возможным уровнем verbose.Есть фраза, после которой расследование сбоя обычно становится интереснее: «Я ничего не менял». Через несколько часов выясняется, что изменения всё-таки были. Инженер распаковал архив, добавил сетевой интерфейс, обновил библиотеку или перенёс виртуальную машину на другой хост. Действие казалось безобидным, а его последствия проявились в неожиданном месте.На митапе «Инженеры перебрали / кейсы по Linux» мы взяли семь реальных случаев и разобрали их вместе с экспертами:
Своя нейросеть дома, доступная из любой точки мира
Надоели лимиты токенов, дорожающие подписки и ощущение, что каждый запрос логируется. Дома стоит нормальная машина — почему бы модели не крутиться на ней? Рассказываю коротко, как собрать личный LLM-сервер.ЖелезоCPU 8 ядер, 32 ГБ RAM
Как настроить Arch Linux, чтобы он обошёл Windows 11 по производительности и стилю
Работа с Linux часто отпугивает начинающих пользователей. Возможно, вы слышали от альфа-айтишников, что на «Линуксе» чуть ли не весь мир стоит, но стоит вам задуматься об установке — и проступает капелька пота на лбу при мысли, что нужно будет сделать что-то невероятно сложное.Спойлер: Linux — не сложная система. Она просто другая. Чтобы с ней было удобно работать, её нужно настроить. Яркое доказательство моих слов — все системы на macOS. Это тоже UNIX (родственная Linux система с общими корнями и философией), просто настроенный и ушедший далеко от чёрной темы терминала. И люди не страдают от систем Apple, а наоборот, стремятся к ним.
Как настроить Arch Linux, чтобы он обошёл Windows 11 по производительности и стилю
Работа с Linux часто отпугивает начинающих пользователей. Возможно, вы слышали от альфа-айтишников, что на «Линуксе» чуть ли не весь мир стоит, но стоит вам задуматься об установке — и проступает капелька пота на лбу при мысли, что нужно будет сделать что-то невероятно сложное.Спойлер: Linux — не сложная система. Она просто другая. Чтобы с ней было удобно работать, её нужно настроить. Яркое доказательство моих слов — все системы на macOS. Это тоже UNIX (родственная Linux система с общими корнями и философией), просто настроенный и ушедший далеко от чёрной темы терминала. И люди не страдают от систем Apple, а наоборот, стремятся к ним.
Qwen3.8. MTP и тензорный параллелизм в llama.cpp: 75 ток-сек на двух RTX 3090
Плотная 27B-модель на двух RTX 3090 в llama.cpp из коробки даёт 32 токена в секунду. Интуитивно понятно, что это не предел: две карты по 24 ГБ и 936 ГБ/с каждая не должны выдавать столько, сколько выдаёт одна. Значит, где-то узкое горлышко, и надо разобраться, что и где подкрутить. Оказалось, что горлышек несколько, и все они снимаются флагами запуска: те же веса — 75 токенов в секунду. Ниже каждый флаг описан одинаково: зачем, что писать, что даёт, где ломается. В конце — готовый docker run.Стенд: 2× RTX 3090 (24 ГБ, PCIe 4.0 x16, без NVLink), Threadripper 3960X, 121 ГБ RAM, Ubuntu 26.04, драйвер 595.71.05. llama.cpp — образ ghcr.io/ggml-org/llama.cpp:full-cuda
