Машинное обучение. - страница 186

Почему тесты на безопасность ИИ-агентов внезапно перестали работать

продолжить чтение

Борьба с дисбалансом классов. Undersampling

Привет, Хабр! На связи KozhinDev и ml-разработчик Приходько Александр. Это вторая статья в цикле публикаций по теме борьбы с дисбалансом классов в машинном обучении. В предыдущей статье

продолжить чтение

Китайские власти начали тормозить ввоз чипов Nvidia в страну

Китай усилил таможенный контроль за импортом продвинутых микросхем для задач искусственного интеллекта. По данным

продолжить чтение

Как мы запустили GPU NVIDIA H200 в Selectel, или почему в золотую лихорадку непросто продавать лопаты

продолжить чтение

Figure AI показала нового человекоподобного робота

продолжить чтение

ИИ Gemini оказался уязвим к скрытым атакам ASCII

Исследователь компании кибербезопасности FireTail Виктор Маркопулос протестировал некоторые из самых популярных LLM на предмет атак со скрытыми символами ASCII. Он обнаружил, что Gemini, DeepSeek и Grok уязвимы для этого типа кибератак, тогда как у Claude, ChatGPT и Copilot есть защита. Однако в Google отказались признать проблему.

продолжить чтение

Стартап David AI привлёк $50 млн на продаже человеческих разговоров для обучения ИИ

Компания David AI

продолжить чтение

Anthropic запустила плагины для Claude Code

Anthropic представила плагины для Claude Code — это единый формат, с помощью которого пользователи могут делиться настройками нейросетевого агента. Новая функция работает в терминале и VS Code.

продолжить чтение

Почему ИИ-агенты ошибаются в простых веб-задачах — и как граф знаний помогает им перестать быть тупыми

продолжить чтение

Страховые компании не горят желанием покрывать риски AI

продолжить чтение

Rambler's Top100