Машинное обучение. - страница 316

ByteDance выпустила Trae AI — собственную IDE с нейросетями

Китайская компания ByteDance, которая разрабатывать социальную сеть TikTok, представила собственную интегрированную среду разработки Trae AI. Компания планирует конкурировать с Cursor и VS Code.

продолжить чтение

Databricks привлекает рекордное финансирование: компания оценивается в 62 миллиарда долларов

Платформа для анализа данных Databricks подтвердила, что закрыла ранее анонсированное финансирование серии J в размере 10 миллиардов долларов при оценке в 62 миллиарда долларов.

продолжить чтение

Приложения с искусственным интеллектом бьют рекорды по популярности и затратам пользователей

В 2024 году затраты пользователей на приложения, использующие генеративный искусственный интеллект, выросли на 150 миллиардов долларов по всему миру. Это на 13% больше, чем в прошлом 2023 году. 

продолжить чтение

Генеральный директор Anthropic: прорыв в области AI и запуск «виртуальных сотрудников»

Генеральный директор Anthropic, Дарио Амодей, предвещает значительный прогресс в развитии AI-помощников в этом году, включая запуск «виртуальных сотрудников», способных самостоятельно выполнять сложные задачи, и новой модели. На Всемирном экономическом форуме в Давосе он рассказал о будущих AI-системах, которые смогут выполнять задачи, такие как написание и тестирование кода, общение с коллегами и подготовка документов, взаимодействуя с пользователями лишь изредка.

продолжить чтение

Напряжённость в отношениях между OpenAI и Microsoft: что стоит за разрывом партнёрства

Генеральный директор Salesforce Марк Бениофф буквально посмеивался, когда в интервью CNBC в Давосе рассказывал о новом расколе в отношениях Microsoft с OpenAI. В рамках планов OpenAI по сотрудничеству с SoftBank и Oracle в рамках проекта центра обработки данных Stargate стоимостью 500 миллиардов долларов Microsoft больше не является эксклюзивным поставщиком облачных услуг для OpenAI.

продолжить чтение

Данные для обучения моделей иссякли. Что будет дальше?

В последнее время в медиаполе было много сообщений о том, что закончились данные для обучения новых больших языковых моделей. Не просто размеченные данные, а новые, с которыми можно работать, включая их разметку. Проще говоря: большие модели теперь знают все, что есть в интернете. И это серьезный вызов как для отрасли AI, так и для развития нашей цивилизации в целом. С вами Павел Бузин из Cloud.ru, я каждый день работаю с данными для машинного обучения, и сегодня мы разберемся, что будем делать, когда у моделей закончится «еда». 

продолжить чтение

Улучшения в AI-помощнике Google Gemini для Android: новые функции и возможности

Google представляет ряд обновлений для своего AI-помощника Gemini, разработанного для устройств на Android. Особое внимание уделяется улучшению работы с мультимедийными файлами, взаимодействию с другими приложениями и повышению доступности.Самое большое дополнение -

продолжить чтение

ElevenLabs делится первыми результатами своего AI-агента поддержки

Недавно компания ElevenLabs поделилась информацией о том, насколько хорошо работает её агент поддержки на основе AI. Хотя система успешно справляется с большинством вопросов, связанных с документацией, она начинает испытывать трудности при решении более сложных задач.

продолжить чтение

Внедряем AI Code Assistant в разработку бесплатно и без вендорлока — Инструкция

В последнее время я много занимаюсь вопросами внедрения ИИ-ассистентов для написания кода на основе в процессы разработки ПО. По разным данным, code assistant'ы позволяют ускорить процесс написания кода до 25%, а это очень существенно. И в этой статье я хотел бы развеять мифы о том, что кодинг-ассистент и их внедрение это что-то далекое от реальности. Более того, это не всегда привязка к определенному вендору LLM или определенной среде разработки (IDE), а также я развею миф о том, что внедрение такого ассистента это очень дорого и для этого нужно очень много ресурсов. Ну что ж, поехали.Что такое Code Assistant и как с ними работать?

продолжить чтение

Заменяем хабраюзеров ИИ-агентами. Гайд по browser-use

TLDR; видео с результатом в конце статьиБиблиотека browser-use невероятно стрельнула практически в день релиза, на текущий момент это около 16 тысяч звезд на Гитхабе, и сотни восторженных отзывов на Reddit, в Твиттере, и так далее. Команду, создавшую browser-use даже приняли в YC. У неё революционная точность по сравнению с другими "ИИ агентами использующий браузер" (89% против Runner H с 67%).

продолжить чтение

Rambler's Top100