Разметка данных с использованием LLM
Всем привет! Меня зовут Артем Ерохин. Я работаю в X5 Tech в направлении продуктивизации ИИ. В прошлом году у меня был доклад про разметку данных с LLM. И я решил преобразовать этот доклад в статью, попутно обновив некоторые цифры и тезисы (такова уж скорость прогресса в этой области). Но для начала позволю себе несколько вводных для тех, кто всё же не слышал про разметку данных и LLM (Large Language Models или большие языковые модели). Что же такое LLM?Итак, LLM – это:Модель.
LLM обычно так не используют. А мы попробуем
Насколько LLM хорошо понимают юмор и способны уместно и ненавязчиво его использовать в процессе общения?От этого сильно зависит тональность диалога и вовлеченность в него нас самих. Мы получим от него больше удовольствия и будем общаться свободнее. Наш стиль общения станет естественнее, а эмоциональное состояние — комфортным.«Гостья из будущего» (1984)— Вы шутите, Вертер?
Как я снял музыкальный клип в одиночку. Автор текста – Claude, режиссер – ChatGPT, аранжировка – Suno
Эту историю для моего блога рассказал Александр Шаляпин, журналист и медиа-дженералист.Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.
Как пять нейросетей заменяют целую студию людей
Эту историю для моего блога рассказал Александр Шаляпин, журналист и медиа-дженералист.Всё началось с запроса от группы психологов, которые проводят тренинги по профессиональному выгоранию. Они хотели необычную визуализацию для своих корпоративных программ — что-то, что иронично показало бы офисную жизнь и проблемы выгорания. Идея использовать нейросети для создания клипа показалась идеальной: это одновременно демонстрировало новые технологии и решало творческую задачу.
Запускаем клиент DeepSeek под DOS
Привет, Хабр! Это Сергей, я пишу для команды спецпроектов МТС Диджитал. Мне нравится, когда старые технологии могут хоть как-нибудь взаимодействовать с новыми. Помните фильм «Морской бой» 2012 года? Там инопланетяне смогли вывести из строя все современные суда, но в итоге проиграли сражение линкору «Миссури» — музейному экспонату. Каждый раз, когда мне удается заставить какую-нибудь раритетную железку действовать в современных условиях, возникает то самое чувство, как при просмотре этого фильма.
База об организации процесса разметки: команда, онбординг, метрики
Привет! Меня зовут Сизов Виктор, я занимаюсь данными, их сбором, анализом и разметкой последние 5 лет. Сейчас отвечаю за разметку в Альфа-Банке. Эту статьи мы писали всей командой и старались осветить подробно детали того, как устроены процессы разметки с технической и административной стороны. В статье мы рассмотрели:работу команд разметки, их взаимодействие с Заказчиком и Продуктом;отдельно разобрали аналитику, которая позволяет повышать качество разметки;поведение людей (разметчиков), паттерны их работы.Часть 1. Заказчики, участники и исполнители
Код устареет, принципы — останутся: подборка книг для мидлов и сеньоров в Data Science
Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить не о моделях или фреймворках, а о том, что останется с вами — даже когда Python 3 сменится на Python 4, а PyTorch уступит место новым инструментам. О принципах — ну и о книгах, которые научат видеть их за строками кода.Это вторая часть книжной подборки — в первой книги для джунов.Почему я перестал гнаться за хайпом
Исследователи из Стэнфорда обучили ИИ играть в Among Us: их агенты выигрывают людей уже в 45% случаев
Исследователи из Стэнфорда выпустили статью про то, как обучили модель играть в Among Us, при этом не используя вообще никаких размеченных людьми данных. Вместо этого они применяли только обучение с подкреплением и несколько этапов файнтюнинга, в ходе которых агенты учились общаться, убеждать, лгать или предсказывать предателя (импостера).
Генерация табличных данных с помощью языковых моделей: делаем правильно
В мире анализа данных и машинного обучения качественные табулированные данные играют ключевую роль. Однако далеко не всегда у специалистов есть доступ к реальным данным из-за конфиденциальности, отсутствия информации или необходимости тестирования алгоритмов перед их применением в реальных сценариях. В таких случаях на помощь приходят языковые модели, способные генерировать структурированные таблицы с синтетическими данными.
Удивительный мир хакатонов: как я придумал для студентов задачку и что они с ней натворили
Привет, Хабр! Меня зовут Владимир Казаков, я руковожу продуктом «Обучение» в МТС Линк. А еще я с удовольствием помогаю организовывать и проводить хакатоны — это всегда десятки свежих идей, передающийся от участников драйв, новые контакты и море опыта для будущих разработчиков. Полгода назад в наш рабочий чат внезапно прилетело сообщение: «Ребят, срочно! МИФИ организуют хакатон, нужна задача, желательно отправить сегодня!». Вызов был принят, и мы подготовили задание по работе с большими данными. В этом посте расскажу, чем студенты могут удивить разработчика с 15-летним стажем, в чем их сильные стороны, а что еще надо подтянуть.
