PDF.
ChameleonLab 1.5: Кросс-платформенный комбайн для стеганографии, рожденный на Хабре
Привет, Хабр! Пару месяцев назад мы представили наше детище — ChameleonLab, десктопное приложение для Windows и Mac, которое позволяет встраивать и извлекать скрытые данные из файлов, а также проводить их глубокий анализ. Проект начинался с самой простой версии, но благодаря активному участию и обратной связи от нашего сообщества, он постоянно развивается. Ваши предложения, в частности по интеграции офисных форматов и формата WebP
Claude научили создавать и редактировать файлы
Компания Anthropic объявила, что её ИИ-модель Claude теперь может создавать и редактировать таблицы Excel, документы, слайды PowerPoint и PDF-файлы непосредственно в Claude.ai и настольном приложении. Создание файлов доступно в виде предварительного просмотра для пользователей тарифных планов Max, Team и Enterprise. Пользователи Pro получат доступ к функции в ближайшие недели.
Docling in Working with Texts, Languages, and Knowledge
Docling in Working with Texts, Languages, and KnowledgeHi everyone. In the context of our research project, we were solving the problem of automating academic submission workflows, which led us to discover a platform called Docling.Together, we explore the role of Docling in reshaping how research data can be represented, reused, and reasoned over in both human and machine-readable formats.
ТОП-5 сервисов и программ для бесплатного редактирования PDF-файлов
Ранее мы уже писали о нейросетях для бесплатного анализа PDF-документов. Рекомендуем ознакомиться — ссылка ниже!Перейти к статье!
Топ-5 нейросетей для работы с PDF: модели для бесплатного извлечения данных в 2025 году
Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру
Сверхспособность LLM в понимании документа, сконвертированного в текст с ошибками — или почему наш RAG работает
Недавно я столкнулся с интересным поведением языковой модели, которое меня по-настоящему удивило, и хочу поделиться этим наблюдением с сообществом.
Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.
