Кризис в физике элементарных частиц: есть ли свет в конце туннеля?
Обозреватель Натали Волчовер беседует со специалистами по физике элементарных частиц через тринадцать лет после того, как эта область науки вошла в глубокий кризис.
Галлюцинации LLM — это артефакты сжатия. И это объясняет вообще всё
Представьте, что вам дают 10 терабайт текста и говорят запихнуть это в файл на 70 гигабайт. Да так, чтобы потом по любому вопросу можно было восстановить нужный кусок. Не точно, но близко, и не побайтово, но чтобы по смыслу билось.Вы бы сказали: «так это же lossy-компрессия, часть данных неизбежно потеряется».И были бы правы, потому что именно это делает LLM.Предсказание = сжатие (и это не метафора)Тут нужно кое-что объяснить, и это самое важное в статье.Клод Шеннон доказал в 1948 году: предсказание следующего символа и сжатие данных — математически одно и то же
Почему искусственный интеллект не может заменить врачей и ученых, но может им помочь
Всем добрый день! Я уже почти 15 лет работаю в сфере разработки инновационных лекарственных препаратов и диагностических инструментов, и на моей памяти приход новых технологий не раз порождал иллюзию скорого избавления человечества от всех болезней. И, конечно, разного рода открытия в области генной инженерии, иммуно-онкологии и молекулярной биологии поспособствовали появлению инновационных терапий, однако, к сожалению, многочисленные заболевания пока не поддаются излечению. В какой-то момент инструментом поиска панацеи стал считаться искусственный интеллект (здесь достаточно вспомнить
Теория игр в обычной жизни. Теория игр в найме
История такова. Бродил я на хабре и увидел сей опус:Как я пытался трудоустроиться в Яндекс в 2026https://habr.com/ru/articles/1002878/Автора просто потаскали по собеседованиям, попользовали, потом списали. Умолчали о снижении зарплатных ожиданий, а сказали уже после 2 этапа собеседования. Потом закинули в пул с хорошими кандидатами который потенциально могут быть полезными. И предложили нерелевантные ему — кандидату варианты.
Google представила новый ИИ-алгоритм сжатия памяти TurboQuant
Исследователи искусственного интеллекта Google представили TurboQuant, новый сверхэффективный алгоритм сжатия памяти для ИИ.
Математики нашли неожиданные связи между разными формулами для вычисления числа пи
Благодаря сочетанию искусственного интеллекта и алгоритмов удалось обнаружить неизвестную ранее структуру, прослеживающуюся в уравнениях для вычисления числа пи на протяжении 2000 лет
Как математика стала такой абстрактной?
Сегодня математика считается крайне абстрактной наукой. На форумах наподобие Stack Exchange опытные математики насмехаются над новичками, просящими понятных объяснений эзотерических математических концепций, а постоянные попытки привязать основы математики к реальности стали визитной карточкой онлайн-сумасшедших.
Лучший математик мира использует AI каждый день. Вот что он понял
Двадцать лет. Столько Кеплер перебирал случайные теории о том, как устроена Солнечная система. Платоновы тела, вписанные между орбит��ми планет. Музыкальные гармонии небесных сфер. Астрологические корреляции. Он пробовал всё подряд — и большая часть оказалась мусором.Но в этом мусоре нашлись три закона планетарного движения. На них Ньютон потом построил всю классическую механику.Когда я услышал эту метафору в свежем интервью Теренса Тао, меня пробило. Это же LLM. С temperature=1.0
