Понимание работы сознания невозможно без нового типа вычислений
Речь идет о концепции «биологического вычислительного подхода». Согласно с ней, нейронные вычисления неотделимы от физической, гибридной и энергетически ограниченной динамики мозга. И свести все это к абстрактному алгоритму, работающему на аппаратном обеспечении, технически невозможно. В этой концепции дискретные нейронные события и непрерывные физические процессы образуют единую систему, которую нельзя свести лишь к символической обработке информации.
ИИ-функция Excel позволит не запоминать формулы
Microsoft внедрила в электронные таблицы Excel функцию COPILOT(), которая позволяет пользователям описывать задачи на естественном языке. Теперь компания дополняет работу этой опции формулами.
Когда роботы начнут копировать роботов, накопленный капитал обесценится до нуля, а работы не будет как понятия
Основатели Gonka Даниил и Давид Либерман объездили десятки стран за последние несколько месяцев, общаясь с лидерами AI-рынка, GPU-провайдерами и государственными кластерами. Спешка понятна: до AGI осталось мало времени, а мы ещё даже не придумали, какова будет роль людей в этом будущем.
Почему физики и программисты мыслят одинаково: законы симметрии кода и Вселенной
Иногда кажется, что физика и программирование живут в разных мирах. Но чем глубже смотришь, тем сильнее понимаешь — законы мышления, которыми мы руководствуемся, удивительно схожи. Симметрия, порядок, борьба с энтропией, поиск инвариантов — всё это объединяет инженеров, физиков и программистов в одном стремлении понять, как устроен мир. Я просто захотел порассуждать об этом и поделиться с вами своими мыслями.
Трансрекурсивная теория: Переосмысление пределов вычислимого роста
От Тьюринга до гугологии: где кончается вычислимоеВ математике есть особый момент, когда цифры перестают быть просто числами. Когда они начинают вести себя как существа, живущие в собственных мирах. Эти миры — разные уровни роста функций. Их жители — экспоненты, тетрации, гипероперации, а дальше — целые легионы чисел вроде TREE(3), Graham’s Number или Busy Beaver. Всё началось почти век назад. Алан Тьюринг построил формальную модель вычислений — машину, которая может имитировать любой алгоритм. С тех пор вопрос о том, что можно вычислить, стал фундаментом компьютерной науки.
Стартап Normal Computing представил первый в мире термодинамический вычислительный чип
Американский стартап Normal Computing презентовал первый в мире термодинамический вычислительный чип CN101. Он сможет обрабатывать векторные и матричные операции в 1000 раз эффективнее классических процессоров.
Как измеряли расстояние до Луны без компьютера и калькулятора? Открытия древних математиков
Привет, Хабр! Сегодня вычислительные мощности
Об ошибках округления и способах борьбы с ними
Современные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта обсчитывают огромные массивы чисел, интенсивно используя параллельные аппаратные ускорители. Одним из побочных эффектов параллельных вычислений является то, что порядок, в котором обрабатываются элементы данных, неочевиден и часто плохо предсказуем.Многие алгоритмы быстрых вычислений, к примеру, матричного умножения, намеренно "портят", изменяют порядок действий, за счет этого добиваясь существенного сокращения количества необходимых операций.
