Инфраструктура завтрашнего дня и K8s для нее: без нод и контейнеров, но с планировщиком электричества
Инфраструктура почти всегда строится под вчерашние задачи. Unix проектировали для машин с разделением времени, TCP/IP — для сети, которая должна пережить потерю узлов, Borg — для одной компании с собственными ЦОДами, где разнородность машин в основном пряталась за единой моделью ресурсов, а Kubernetes унаследовал от Borg почти всё, что в нём лежит глубже API. Каждая из этих систем была блестящим ответом на свои вопросы, и каждую потом десятилетиями натягивали на вопросы, которыми их авторы даже не задавали. То есть сегоняшние задачи решает конвенциональное решение, принятое индустрией, которое для их решения не предназначено.
Российский нейрочип от НТЦ «Модуль»
Дополнение к части 2 «Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси» — то, что не вошло в основной текстВ части 2 про рынок вычислений есть фраза, которую я написал между делом: «…и нишевые нейропроцессоры НТЦ "Модуль"». Скобка, запятая — и дальше про память и электричество. Но я споткнулся о скобку: про эти процессоры я слышал давно, всерьёз не разбирался, а цифр перед глазами не держал. Проверил. Погрузился. И чем глубже капал, тем яснее было: этому процессору нужна отдельная статья.История.
AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ
Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности.
Почему LLM не могут овладеть человеческим языком в совершенстве
Даже идеальная модель с бесконечным объемом текста не восстановит ту часть смысла, которая никогда не была закодирована в языковой форме.
Sandisk и SK Hynix опубликовали первый открытый стандарт высокоскоростной флэш‑памяти
Компании Sandisk и SK hynix объявили о выпуске технической спецификации HBF (High Bandwidth Flash) в рамках проекта Open Compute Project (OCP). Они продвигают работу по стандартизации HBF для эпохи вывода данных в области искусственного интеллекта.
Nvidia начала страховать по кредитам сдающих в аренду ИИ-мощности провайдеров
Nvidia нашла способ стимулировать продажи своих GPU на фоне конкуренции. Теперь компания выступает страховщиком по кредитам для специализированных провайдеров, сдающих в аренду ИИ-мощности.
AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа
В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.
Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса
Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры.
Airsys представила систему жидкостного охлаждения для ИИ-сред и ЦОД
Компания Airsys объявила о выпуске нового поколения LiquidRack — платформы жидкостного охлаждения на уровне стойки, разработанной для упрощения развёртывания в ИИ-средах, центрах обработки данных, телекоммуникациях и периферийных устройствах.
