вычисления.

Российский нейрочип от НТЦ «Модуль»

Дополнение к части 2 «Рынок вычислений в России, Казахстане и Беларуси» — то, что не вошло в основной текстВ части 2 про рынок вычислений есть фраза, которую я написал между делом: «…и нишевые нейропроцессоры НТЦ "Модуль"». Скобка, запятая — и дальше про память и электричество. Но я споткнулся о скобку: про эти процессоры я слышал давно, всерьёз не разбирался, а цифр перед глазами не держал. Проверил. Погрузился. И чем глубже капал, тем яснее было: этому процессору нужна отдельная статья.История.

продолжить чтение

AI забыл про энергетику? Парадокс исследования рынка ИИ в РФ

Увидел цифры из исследования AIANA — новая аналитика российского рынка AI. Объём оценивается в 316,1 млрд рублей (по итогам 2025 года). Главный заказчик, что логично, — бизнес: 71,9% выручки приходится на B2B. 98,4 млрд рублей приходится на AI-оборудование и физическую инфраструктуру. Это 31,1% рынка — крупнейший сегмент по выручке. Для меня это главное: цифровое подтверждение, что AI-рынок держится не только на моделях, приложениях и промптах, а на «железе». Но дальше начинаются интересности. 

продолжить чтение

Почему LLM не могут овладеть человеческим языком в совершенстве

Даже идеальная модель с бесконечным объемом текста не восстановит ту часть смысла, которая никогда не была закодирована в языковой форме.

продолжить чтение

Sandisk и SK Hynix опубликовали первый открытый стандарт высокоскоростной флэш‑памяти

Компании Sandisk и SK hynix объявили о выпуске технической спецификации HBF (High Bandwidth Flash) в рамках проекта Open Compute Project (OCP). Они продвигают работу по стандартизации HBF для эпохи вывода данных в области искусственного интеллекта.

продолжить чтение

Nvidia начала страховать по кредитам сдающих в аренду ИИ-мощности провайдеров

Nvidia нашла способ стимулировать продажи своих GPU на фоне конкуренции. Теперь компания выступает страховщиком по кредитам для специализированных провайдеров, сдающих в аренду ИИ-мощности.

продолжить чтение

AI ready: почему дата-центр для ИИ сложнее обычного модульного ЦОДа

В первой статье я рассказал, как мы пришли к идее AI ready — локального контура, который собирает инженерную базу, вычисления и прикладной ИИ в одну систему. Теперь подробнее про первый «железный» уровень ИИ-контура — AI Base.Идеи есть у многих, до пилота добираются единицы. Мы думали: возьмём концепцию модульного ЦОДа, немного подобьём её под стойки с GPU, и наш пилот полетит. В МЦОДе уже решены базовые задачи по компоновке, комплектации и автоматике — так зачем изобретать велосипед? Но первая гипотеза провалилась, как только мы начали считать нагрузку.

продолжить чтение

Домик для ИИ: как завод пришёл к идее AI ready для бизнеса

Бизнес нацелился делать свой собственный AI. Все задают вопрос: «Какая модель мне нужна?» Но никто не задумывается, на каких мощностях модель будет работать. Мы тоже сначала не задумывались. Разработали корпоративного AI-агента, прокачали ИТ-команду, чтобы двигаться дальше — и споткнулись о «железный порог». Так родилась идея AI ready модуля. В статье рассказали, что это такое и почему AI начинается не с модели, а с инфраструктуры. 

продолжить чтение

Расходы на ИИ становятся отдельной проблемой для бизнеса: токены и вычисления могут стоить дороже сотрудников

продолжить чтение

Airsys представила систему жидкостного охлаждения для ИИ-сред и ЦОД

Компания Airsys объявила о выпуске нового поколения LiquidRack — платформы жидкостного охлаждения на уровне стойки, разработанной для упрощения развёртывания в ИИ-средах, центрах обработки данных, телекоммуникациях и периферийных устройствах.

продолжить чтение

Прогноз: к 2030 году человек станет «ходячим суперкомпьютером» с ИИ-системами

Согласно анализу Futuresource CE, отслеживающему тенденции развития периферийных вычислительных систем для ИИ до 2030 года, персональная электроника приближается к тому моменту, когда совокупные вычислительные мощности ИИ в повседневных устройствах будут конкурировать с системами, которые когда-то занимали специализированные центры.

продолжить чтение