Странная физика, которая дала жизнь искусственному интеллекту
Современные «мыслящие» машины возникли благодаря открытиям в области физики сложных материалов. Спиновые стекла могут оказаться самыми полезными из бесполезных вещей, когда-либо обнаруженных.
Об ошибках округления и способах борьбы с ними
Современные алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта обсчитывают огромные массивы чисел, интенсивно используя параллельные аппаратные ускорители. Одним из побочных эффектов параллельных вычислений является то, что порядок, в котором обрабатываются элементы данных, неочевиден и часто плохо предсказуем.Многие алгоритмы быстрых вычислений, к примеру, матричного умножения, намеренно "портят", изменяют порядок действий, за счет этого добиваясь существенного сокращения количества необходимых операций.
Коллективный учёный против «математического гения» от OpenAI
В Беркли (Калифорния, США) состоялось закрытое мероприятие с участием 30 ведущих математиков мира. Целью встречи стало испытание новой разработки компании OpenAI — чат-бота o4-mini, обладающего способностью к сложным логическим рассуждениям.
ИИ развивается и меняет наше представление о реальности
На создание данной статьи меня подтолкнул вот этот материал
ChatGPT на экзамене в ШАД 2025
Авторы: Лыков А., к.ф.-м.н., академический руководитель Школы Высшей Математики и ШАДХелпера; Канунников А., к. ф.-м. н., преподаватель ШАДХелпер.В статье мы разберём задачи с онлайн-экзамена в ШАД в 2025 году. Посмотрим как решал этот экзамен искусственный интеллект.По традиции экзамены в ШАД в 2025 году начались в мае. Первый этап - онлайн-тестирование. Прошедших онлайн-тестирование приглашают на второй этап - онлайн-экзамен. Особо отличившихся на онлайн-тестировании приглашают на олимпиаду. После онлайн-экзамена ожидается серия собеседований.
Математический «гений» Теренс Тао: ИИ всё ещё не может «почувствовать» ошибки в математике
Теренс Тао, которого многие называют математическим гением, утверждает, что искусственный интеллект всё ещё не обладает тем, что он называет «математическим чутьем».
Как устроено глубокое обучение нейросетей
Глубокое обучение — Подход в машинном обучении, основанный на многослойных нейронных сетях. Нейронные сети, в свою очередь, вдохновлены биологическими нейронами, которые взаимодействуют между собой, образуя структуры, способные обрабатывать информацию, анализировать её и выполнять классификацию, генерировать текст и много чего ещё. Модели глубокого обучения это те же нейронные сети, но с огромным количеством слоёв, каждый из которых выполняет свою функцию по обработке данных.
Математики не смогли превзойти нейросеть в решении сложных задач
В Беркли (Калифорния, США) состоялось двухдневное закрытое мероприятие с участием 30 ведущих математиков мира. Целью тайной встречи, о которой ученым запрещено было распространяться, стало испытание новой разработки компании OpenAI — чат-бота o4-mini, обладающего способностью к сложным логическим рассуждениям.Организатором эксперимента выступила некоммерческая организация Epoch AI, которая занимается тестированием и сравнением больших языковых моделей, о событии спустя три недели после завершения тестов сообщил портал Scientific American.
