«Ноутбучная» память приходит в серверы: зачем дата-центрам LPDDR5X и SOCAMM2
В дата-центре важно не только разместить как можно больше вычислительной мощности, но и уложиться в ограничения по энергопотреблению и охлаждению. По мере роста AI-нагрузок это становится все сложнее. Поэтому производители начали присматриваться к LPDDR5X — памяти, которая долгое время использовалась прежде всего в смартфонах и ноутбуках. Новый формат SOCAMM2 позволяет устанавливать такую память в серверы в виде съемных модулей. Разберем, чем этот подход отличается от привычных RDIMM и что показали испытания на нагрузках, приближенных к реальной работе.Почему серверной памяти нужно экономить ватты
Июльский дайджест обновлений — добавили еще GPU в облако и обновили 152-ФЗ
Привет! За окном лето и мы к вам с горячими новостями. Вот что у нас нового: добавили в облако mClouds еще больше видеокарт NVIDIA L40S и A16, завершили аттестацию платформы по 152-ФЗ, попали на карту ИТ-лидеров CNewsMarket и, конечно, продолжили публиковать статьи на Хабре и в нашем блоге. Увеличили доступность NVIDIA L40S и A16Рады сообщить: мы добавили в хосты еще видеокарт NVIDIA L40S 48GB и A16 64GB. Теперь задействовать графические мощности стало проще. Карты уже подключены к нашей облачной GPU-платформе. Коротко напомним их характеристики:NVIDIA L40S
Что показала AMD на Advancing AI 2026: главное о следующих процессорах EPYC Venice Zen6
На конференции Advancing AI 2026 AMD представила шестое поколение серверных процессоров EPYC 9006 (Venice). Новая линейка построена на архитектуре Zen 6, выпускается по 2-нм техпроцессу TSMC и включает процессоры с числом ядер до 256. Кроме роста производительности, AMD сделала ставку на специализацию: новые CPU разделены на несколько семейств для облачной инфраструктуры, HPC и систем искусственного интеллекта.Разбираемся, что именно представила компания, чем новые EPYC отличаются от предыдущего поколения и какие процессоры войдут в новую линейку.EPYC Venice — новое поколение серверных процессоров AMDНа
Почему электроника подорожает, а Россия получит свои процессоры
В России запускают масштабный проект по развитию микроэлектроники с бюджетом 1,25 трлн ₽. Планируют ускорить создание современного производства собственных процессоров и чипов. С 1 сентября 2026 года вводится технологический сбор. Давайте обсудим, получится ли на эти деньги создать конкурентоспособную микроэлектронику.Мегакорпорация на триллион: что создают, кто возглавит и откуда возьмут деньги
Один сокет на годы или новый каждые два: разбираем подходы AMD и Intel
Представьте двух людей, которые в 2024 году собрали новые ПК: один на Intel с сокетом LGA1851, другой на AMD AM5. К 2027 году владелец AMD сможет просто установить новый процессор на новой архитектуре Zen 6, и даже может и Zen7. Владельцу Intel придется менять не только процессор, но и материнскую плату: его LGA1851 к тому времени устареет дважды, сначала уступив место LGA1954 для Nova Lake в 2026 году, а затем и следующему сокету. Разница между этими сценариями начинается с одной, на первый взгляд скучной детали — сокета.
От первых видеокарт к 5 трлн $ в 2025 году: как NVIDIA стала самой дорогой компанией мира
29 октября 2025 года NVIDIA преодолела планку капитализации в 5 трлн $ и стала первой компанией в истории с такой рыночной стоимостью. Всего четыре месяца назад, в июле, компания перешагнула отметку в 4 трлн $ — рост на 1 трлн $ менее чем за полгода. Сегодня компания контролирует 80–90% рынка ИИ-ускорителей, а ее доля в росте индекса S&P 500 в 2025 году составила почти пятую часть. Разбираемся, как технологический прорыв превратил узкоспециализированного производителя в мирового гиганта за несколько лет.От геймерских видеокарт к научным вычислениям
Экономика дефицита: как OpenAI, Google и xAI перекроили рынок оперативной памяти
В ноябре 2025 года рынок памяти столкнулся с кризисом: цены на DDR5 взлетели в 2–3 раза всего за несколько недель, а производители чипов работают на пределе возможностей, как они заявляют. Причина — взрывной рост ИИ-индустрии, где такие гиганты, как OpenAI, Google и xAI, буквально «выгребают» с рынка всю доступную память для своих дата-центров.В этой статье мы разберем, как ИИ-бум перестроил всю экономику компьютерного железа, почему серверы оказались в зоне наибольшего риска и когда ждать стабилизации цен.Что происходит с ценами на потребительском рынке
Кому нужны игровые видеокарты NVIDIA с 48 ГБ VRAM и почему их до сих пор нет
Геймеры, играющие в 4К-игры, энтузиасты генеративного ИИ и все, кто работает с крупными LLM-моделями, всё чаще сталкиваются с серьезным ограничением — недостаточным объемом видеопамяти. Даже топовые потребительские видеокарты с 24 ГБ или 32Gb VRAM не всегда справляются с тяжелыми задачами. Например, для профессионального видеомонтажа 8K-материала в DaVinci Resolve с применением сложных эффектов и многослойной композиции 24 ГБ видеопамяти часто оказывается недостаточно.
GITEX Global 2025: Dell, Huawei, Cisco, Kaspersky и что еще мы увидели на стендах участников
С 13 по 17 октября 2025 года Дубай снова стал эпицентром мировых технологий. GITEX Global, крупнейшая в мире технологическая выставка, в этом году побила все рекорды: более 6800 компаний, 2000 стартапов и делегации из 180 стран. Юбилейный, 45-й выпуск был целиком посвящен искусственному интеллекту и его применению во всех сферах жизни — от бизнеса до повседневных задач.
24 000 чипов NVIDIA и 2600 Rhea1 в действии: как устроен самый мощный европейский суперкомпьютер JUPITER
Европа официально вступила в экзафлопсную эру суперкомпьютеров. В исследовательском центре Юлиха (Германия) начал работу JUPITER — первый европейский суперкомпьютер, который позиционируется как экзафлопсный.JUPITER объединяет в себе передовые технологии: 24 000 чипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, новейшую систему жидкостного охлаждения и модульную архитектуру. Рассказываем, что внутри у крупнейшего суперкомпьютера Европы, сколько он стоит и для каких целей его будут использовать.Как американские GPU и французские CPU работают в одной системе
