Эффект Перки: как наш мозг путает фичи с «системными помехами»
Вы смотрите на график метрик в мониторинге, и вам кажется, что вы видите аномалию — странный всплеск, которого вроде бы и нет. Вы отводите взгляд, смотрите снова — и он пропадает. Знакомо? Так ваш мозг воспроизводит у себя классическую модель обработки данных, известную как «эффект Перки». Это не глюк, а фундаментальная особенность протокола, по которому работает наше восприятие. И одно исследование объясняет, почему некоторые люди более склонны к таким «галлюцинациям», чем другие.1910 год: задокументированный отчёт об уязвимости в системе «Человек»
Universal Deep Research: новый инструмент NVIDIA для работы с любыми LLM
NVIDIA выпустила новый инструмент под названием Universal Deep Research (UD
Atlassian покупает разработчика Arc за $610 млн
Atlassian объявила о покупке нью-йоркского стартапа The Browser Company, известного по браузерам Arc и Dia
Обновление NotebookLM: заметки теперь можно слушать
Google расширила возможности своей платформы для работы с заметками NotebookLM. Теперь пользователи могут не только читать сводки по документам, но и слушать их в разных аудиоформатах.
Lens Live: визуальный поиск Amazon вышел на новый уровень
Amazon обновила свой визуальный поиск: теперь достаточно навести камеру смартфона на объект, и система в реальном времени покажет совпадающие товары в каталоге. Новая функция называется Lens Live и уже тестируется в США.
Генерация звуков по тексту: ElevenLabs представила v2 модели SFX
Сервис ElevenLabs представил вторую версию своей модели для генерации звуковых эффектов. В обновлении улучшено качество аудио, частота дискретизации выросла до 48 кГц, а максимальная длина клипа увеличена с 22 до 30 секунд.
Свет вместо электричества: Microsoft работает над новым типом вычислений
Microsoft вместе с Barclays представила прототип аналогового оптического компьютера
Топ 4 способа применения LLM в повседневной жизни
Всем привет! В предыдущей статье я поделился своим опытом вайб-кодинга в решении рабочих задач с учетом специфики работы юриста. А сегодня я расскажу, как на протяжении шести месяцев взаимодействия с LLM я использовал нейросети для решения повседневных задач и что из этого получилось. Я не буду затрагивать очевидные сценарии вроде написания макросов для Excel или обработки текста, а сосредоточусь только на реальных примерах применения LLM в повседневной жизни.
Питерские исследователи научили компьютер распознавать эмоции человека по видео
Исследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали интеллектуальную программную систему MASAI
