Когда мои старые способы учиться перестали успевать за миром
История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.
От «я знаю» к «я делаю»: четыре препятствия на пути развития
Какой навык личного развития самый важный?Умение учиться? Самодисциплина? Критическое мышление? Управление временем?Все они важны, но на первое место я бы поставил способность понять, что ты чего‑то не знаешь и не умеешь.Звучит странно, но именно здесь большинство попыток развития заканчивается, не успев начаться. Мы читаем книги, смотрим доклады, обсуждаем новые подходы и почти мгновенно находим объяснение, почему всё это... нам уже известно, не подходит или не сработает. В итоге остаёмся там же, где были.
Fujitsu объявила о создании технологии для самообучающихся мультиагентных ИИ-систем
Компания Fujitsu Limited объявила о разработке саморазвивающейся технологии многоагентных ИИ-команд, которая позволяет нескольким ИИ-агентам выполнять задачи вместе, непрерывно и безопасно обучаясь на основе результатов, обратной связи от людей, изменений в политике и спецификациях.
Самообучение или курсы: когда свобода превращается в прокрастинацию
Самообучение часто утопает в цикле «энтузиазм → перегрузка → желание бросить». Есть смысл рассмотреть более структурированные варианты. Такие курсы выстраивают мост к Junior-позиции через пошаговые дедлайны, комьюнити и живое ревью. В этом тексте мы сравнили и оценили 4 программы, которые нашли в каталоге Хабр Курсов, с разным уровнем поддержки и подготовили чек-лист для осознанного перехода к системному обучению без потери мотивации.Содержание
Автоматизация создания тестов: связка NotebookLM + Gemini + Google Apps Script
Предположим, что вам нужно делать тесты для учащихся или студентов (или даже для себя). Предположим, что их нужно делать много. Действительно много. Можно использовать традиционный ручной труд. Сидеть, придумывать вопросы, подбирать варианты ответов. Повторять по кругу, пока не надоест. Но мы же в XXI веке живем. Явно должны быть способы упростить задачу. Автоматизировать ее.
Эволюция Telegram-бота на локальной LLM от болтуна до мини-игр, генерации фото, возможности выбора модели
Хочу поделиться историей создания Telegram-бота, работающего полностью на локальной ИИ. В качестве языковой основы используется Ollama, а для генерации изображений — AUTOMATIC1111. Весь код написан на Python с библиотекой python-telegram-bot. Почему выбрал именно Ollama? Потому что она бесплатна, есть множество открытых моделей и её очень просто развернуть в своем проекте. Если брать облачные решения от других компаний, например ChatGPT, то тут можно уперется в то, что за них нужно платить. Модели я подбирал под свой компик: 5070 и 32 гб оперативы. Сервера своего нету, поэтому бот работает только когда я дома.
Обучение ИИ в 2026 году: Как обучаются современные модели?
Доброго времени суток, «Хабр»!Вы когда-нибудь задумывались, что такое машинное обучение и как оно вообще учится? Чем это может отличаться от обычного программирования с его главным правилом: не трогай, пока работает? Где заканчивается простой код и где он переходит во что-то более мощное - в ИИ-модели, которые мы используем сегодня.Сегодня мы разберем основы ИИ - обучение моделей. Посмотрим какие способы обучения бывают, зачем их применяют и как они показывают, на что модель способна.Принимайте стратегически удобное положение, ну а я перехожу к своему повествованию.
Чем же типичный заметковед занимается, когда работает со своими записями? Типизация деятельности заметковеда
Небольшое, но важное уточнение того, откуда этот исследовательский отчет.Меня зовут Рустам Агамалиев, я учитель и исследователь, автор нескольких книг и некоторого множества публикаций. На данный момент моя работа происходит на стыке педагогики, когнитивистики, лингвистики и психологии; я в основном работаю с детьми и студентами.Последние 7 лет занимаюсь развитием сообщества
