Разработано устройство, выполняющее вычисления с помощью живых клеток мозга
Исследователи из Принстонского университета создали устройство в виде трёхмерной нейронной сети, сочетающее в себе живые клетки мозга и современную встроенную электронику. Согласно недавнему пресс-релизу, этот 3D-биоэлектронный компьютер был запрограммирован на распознавание образов с помощью вычислительных методов.
Почему после коротких видео и ленты так тяжело вернуться к нормальной работе
Открываете ленту на 5 минут, чтобы немного отвлечься. Потом ещё одно видео. Потом ещё парочку новостей. И вот проходит уже 40 минут, а вернуться к работе почему-то неожиданно трудно. И это не потому, что вы ленивы или не умеете себя контролировать - просто после быстрых стимулов обычная работа начинает ощущаться слишком медленной. Знакомо? Мне постоянно.Именно в этом, как мне кажется, и есть главная проблема быстрого дофамина. Он не просто даёт короткое удовольствие - он меняет восприятие остальных задач
Идеальный тайминг для обучения
Усвоение новой информации очень похоже на наращивание мышц. Есть период тренировок, когда важно нагружать ткани и прикладывать усилия, и период восстановления. Но если большинство людей тренируется по принципу: «понедельник, среда, пятница», то существует ли оптимальный тайминг для обучения? Исследователи обнаружили оптимальный интервал на уровне клеток, который способствует развитию и укреплению памяти.
Искусственный интеллект и функции нейронов в мозге. Как связи определяют природу наших клеток
В статьях про мозг часто провожу аналогии между нейронами и линиями электропередач. Но, представьте себе такую картину. Вы у себя дома. И видите два одинаковых провода. Один в теории ведет к дверному звонку, а другой – к лампочке. Чтобы понять, какой куда, нужно вручную перебрать провод и дойти до конечной точки. Но теперь искусственный интеллект с одного «взгляда» определяет функции проводов.
Cortical Labs запустил небольшой ЦОД на человеческих нейронах
Австралийский стартап Cortical Labs, который разрабатывает «синтетический биологический интеллект», запустил небольшой центр обработки данных на основе биокомпьютеров с живыми человеческими нейронами.
Смена парадигм в нейрофизиологии: от рефлекторной машины к самоорганизующейся системе
Данная статья представляет собой краткий обзор и пересказ ключевых идей - этой статьи. В тексте использованы данные современной научной литературы для уточнения и расширения обсуждаемой темы.Введение
Как нейроны сами организуются в единый мозг? Принципы наследия
Как одна клетка эволюционирует в сложную сеть из 170 миллиардов клеток без участия центрального «менеджмента»? Раннее это объяснялось теорией химической сигнализации, охватывающей системы организма. Но нейробиологи предложили иную теорию, что оспаривает устоявшееся убеждение.
«Биологический компьютер» на основе клеток мозга научили играть в Doom
Австралийская компания Cortical Labs, год назад представившая персональный компьютер CL1 на основе 200 тысяч живых человеческих нейронах, научила
Исследование: почему у некоторых людей мозг не стареет
Группа исследователей обнаружила, что мозг людей с исключительной памятью в 80+ лет (так называемых SuperAgers) продолжает активно формировать новые нейроны. Это открытие опубликовано в журнале Nature и может изменить представление о старении мозга.
Почему суперэйджеры сохраняют память? И можно ли стать одним из них
У некоторых людей в 80 лет память такая же острая, как у 40-летних. Знаковое исследование раскрывает их секрет: сохранение способности к нейрогенезу. Исследователи обнаружили, что мозг суперэйджеров более «нейронно плодотворен», чем у других представителей этого поколения. Можно ли на это повлиять?
