Pokémon.

ИИ-модель Google Gemini «запаниковала», играя в Pokémon

Google и Anthropic изучают, как их новейшие модели ИИ справляются с играми в Pokémon — результаты могут быть как забавными, так и поучительными. На этот раз Google DeepMind написал в отчёте, что Gemini 2.5 Pro впадает в панику, когда его покемоны близки к смерти. Согласно отчёту, это может привести к «качественно заметному ухудшению способности модели к рассуждению».

продолжить чтение

Gemini 2.5 Pro от Google прошел Pokémon Blue

Самая дорогая модель искусственного интеллекта от Google, похоже, преодолела важный рубеж: она победила в видеоигре 29-летней давности. Вчера вечером генеральный директор Google Сундар Пичаи с триумфом опубликовал на X: «Какой финиш! Gemini 2.5 Pro только что прошел Pokémon Blue!»

продолжить чтение

Дебаты по поводу бенчмаркинга ИИ достигли Pokémon

Даже покемоны не защищены от споров о бенчмаркинге искусственного интеллекта. На прошлой неделе пост на X стал вирусным. В нём утверждалось, что последняя модель Google Gemini превзошла флагманскую модель Claude от Anthropic в оригинальной трилогии видеоигр Pokémon. Сообщается, что Gemini достиг Лавандового города на стриме разработчика на Twitch, а Claude застрял на горе Мун в конце февраля.

продолжить чтение

Разработчики выпустили Pokemon Gym — среду для обучения нейроагентов игре в Pokémon Red

Разработчики выпустили

продолжить чтение

ИИ учится играть в Super Mario Bros.: какие модели показали лучшие результаты

Думали, что «Pokemon» — сложный тест для ИИ? Одна группа исследователей утверждает, что Super Mario Bros. ещё сложнее.

продолжить чтение

Anthropic протестировала модель Claude 3.7 Sonnet на игре Pokémon Red

Компания Anthropic использовала Pokémon для тестирования своей новейшей модели искусственного интеллекта. В сообщении блога, опубликованном в понедельник, компания Anthropic сообщила, что протестировала свою последнюю модель Claude 3.7 Sonnet

продолжить чтение

Учёные подтвердили две важные гипотезы о работе нашего мозга благодаря игре про покемонов

Исследователи из Стэнфорда нашли ответ, почему у нас есть зоны мозга для распознавания речи и лиц, но нет зоны для автомобилей, и показали, почему эти зоны появляются в одних и тех же местах. Свое исследование они опубликовали в журнале Nature Human Behavior, и из него видно, что помогли им в этом не уникальные медицинские инструменты, а компьютерные игры и персонажи из мира покемонов.

продолжить чтение

Rambler's Top100