ИИ объясняет, приложение считает: почему я убрал языковую модель из кнопки, которая раскладывает деньги
В моем приложении для управления финансами была кнопка "Показать Кубышу" Она раскладывала накопления по целям: сколько положить в подушку, сколько в отпуск, сколько в машину. Работала через LLM. У части людей из за белых списков вместо ответа она показывала «работает только с VPN»Я переписал ее на обычный алгоритм. Он умещается в один файл, работает детерменировано, без сети и отвечает мгновенно. Ниже почему модель там была лишней, как устроен алгоритм и где модель в приложении осталась.Что за кнопкаДля контекста, коротко про
Почему решения на планерках не превращаются в задачи: протокол совещания и диффузия ответственности
Привет, Хабр! Меня зовут Георгий, руковожу продажами и маркетингом в Аспро.Cloud. За плечами больше пятнадцати лет в B2B-продажах — TELE2, Samsung, Whirlpool, команды до полусотни человек.Планерка заканчивается вовремя. Все кивают, расходятся с ощущением, что договорились. Через неделю выясняется — клиенту так никто и не позвонил. Пятеро услышали задачу в моменте, и каждый в глубине души решил, что ей займется кто-то другой.
Что настоящего осталось в программисте?
Привет, Хабр !А вот реально, что настоящего осталось в программисте когда вокруг llm ? Где его суть и индивидуальность, где теперь его ценность ?Дисклеймер
Делегирование, которому можно научиться у промпт‑инженеров
Вы поручаете задачу — неважно, нейросети в чате или живому коллеге, — и получаете не то. Не совсем не то, но мимо. Вы возвращаетесь к формулировке, дописываете «пожалуйста, сделай всё внимательно и аккуратно», добавляете «это ВАЖНО», ставите восклицательный знак. И ловите себя на мысли: «Я же всё понятно и чётко расписал».Чаще всего — нет, не чётко и не совсем понятно. И это не упрёк: ставить задачи действительно трудно, этому почти нигде не учат специально. Мы осваиваем делегирование на ходу, по обрывкам опыта, и редко получаем честную обратную связь о том, насколько хорошо у нас это выходит.
