опыт.
Четыре тактики перехода для уровня 9+ млн-год. Тактика третья: “Растем с руководителем”
Как переход вслед за руководителем работает на топ-уровнеОбычно я выделяю четыре основных стратегии, которые работают на таком уровне.
Как учиться? (большая статья, основанная на личном опыте)
Учеба — это процесс получения знаний, умений и навыков.В статье я опираюсь на личный опыт и не привожу никаких ссылок на исследования, подтверждающие мои слова. Только то, что работает для меня.В самом конце статьи есть самари на случай, если нет времени вникать во все подробности или хочется тезисно вспомнить идеи этой статьи.Сначала о проблеме
Тестирование ML-систем: сложности, факапы и рабочие практики
Привет! Сегодня хочу поделиться опытом тестирования на ML-проекте. По моему опыту, о машинном обучении говорят много, а вот о его тестировании — заметно реже. На истину в последней инстанции не претендую, но надеюсь быть полезным. Если у вас был опыт тестирования ML – буду рад обсудить в комментариях!На всякий случай напомню: меня зовут Максим Белопросов, я QA Team Lead в компании 1221Systems и один из ответственных за направление автоматизированного тестирования.В этой статье я хочу рассказать:
Переписывая память. Нет существенной разницы между эпизодическим и семантическим припоминанием
В чем суть статьи? Ученые проанализировали МРТ сканы различных участков мозга, отвечающих за память. Сканы показали, что вне зависимости от используемого типа памяти, мозг активирует одни и те же участки. Это ставит под сомнение традиционное представление о том, что память о нашем личном опыте, и память, основанная на теоретических фактах, обрабатываются разными системами.
Как я пытался сжимать смыслы вместо байтов
Два часа ночи. Я пытаюсь впихнуть документацию проекта в контекст Claude. 847 страниц. Где-то 1.2 миллиона токенов. Контекстное окно — 200 тысяч.Делаю то, что делают все: режу, суммаризирую, выбрасываю «неважное». Каждый раз теряю что-то критичное. Это уже третий час, кофе кончился, и в голову приходит идея, которая кажется гениальной.Спойлер: она такой не была.
Закрыть гештальт: запустить первую публикацию на Хабре до Нового года
Прим. мод. На самом деле, статья про опыт участия в конференциях, а мы решили не мешать закрывать гештальты ;-)
Сравниваю Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и Marimo глазами исследователя и начинающего Data Scientist
Я пришел в Data Science не сразу. Учился в магистратуре по вечерам, работая в совершенно другой сфере (строительство). Осваивать машинное обучение и анализ данных было интересно, но один из самых неожиданных вопросов, который возник буквально сразу - в какой среде писать код?На первый взгляд кажется, что Jupyter Notebook, Google Colab, Kaggle и сравнительно новая Marimo - это одно и то же, ноутбук с ячейками и Python (так же поддерживаются другие языки программирования). Но на практике каждая из этих сред подходит для разных задач, где-то удобнее учиться, а где-то работать командой.
H2ball: как мы открыли первый в РФ сухой бассейн для взрослых
На связи Анатолий Шостак -сжигатель стартапов. Продолжаю документировать опыт поиска ниши для создания бизнеса.Основная команда H2ballПорядковый номер проекта: 2.Название проекта: H2ball - сухой бассейн для взрослых. О чём проект:
