SRX: восстановить нужный фрагмент и проверить его
Что происходит, когда AI‑системе нужно ответить не только «что я помню?», но и показать, какой именно исторический источник подтверждает ответ?В SRX я экспериментирую с другим подходом к длинной истории: вместо передачи модели всего накопленного контекста система сначала находит нужную версию данных, восстанавливает её и проверяет по исходному источнику. Только после этого результат можно отдавать LLM для интерпретации.Почему обычного поиска недостаточноПредставим, что параметр database.pool_size менялся так:
В AI-картинках есть невидимые метки. Я проверил, как они работают и можно ли их удалить
heat map Вы генерируете картинку в нейросети, скачиваете PNG и открываете его.Никакого логотипа. Никакой надписи «создано ИИ». Никакой полупрозрачной плашки в углу.Обычное изображение.Но это ещё не значит, что внутри него ничего нет.
Нужную книгу больше не обязательно искать: как ИИ меняет сам принцип работы с информацией
Эдуард Ланчев · «Ланчев PRO ИИ»
ИИ дал одиночке студию. Проблема в том, что студия арендована
Про route.yaml, авторство в пайплайнах и почему open source без экономики рискует снова стать кормом для платформИИ меняет масштаб возможного для одиночки не теоретически, а практически.
