hugging face.

Галлюцинации недели: Gemini 3.1 Pro, Sonnet 4.6 в бою и новый дом llama.cpp

Google бросает перчатку, Anthropic сканирует чужой код, а моделям выдают фудтраки и деньги на бизнес. Приглядимся ко всему по порядку.Google выпустил Gemini 3.1 Pro. Как обычно, мы видим красивые бенчмарки: ARC-AGI-2 вырос с 31% до 77%, SWE-Bench Verified 80,6%. По соотношению цены и заявленного качества модель очень интересная, а ещё она умеет такое.В реальной работе не всё гладко. Бывший сотрудник Google на

продолжить чтение

Базовый минимум. Часть 3:  RAG-системы

Дисклеймер: данная лекция подготовлена в первую очередь для непрофильных студентов магистратуры и аспирантуры, которые используют ИИ в учебной, исследовательской и профессиональной деятельности. Материал носит вводный характер и содержит намеренные упрощения. В то же время лекция может быть полезна и более широкой аудитории пользователей ИИ. Буду признателен за замечания и предложения по улучшению.Серия «Базовый минимум» (4 части): Базовый минимум. Часть 1:  большие языковые модели;Базовый минимум. Часть 2:  промпт-инжиниринг

продолжить чтение

Вайб-ЛЛМинг. AI агенты теперь сами обучают LLM с помощью Hugging Face Skills

Hugging Face релизнули Skills — Agent Context Protocol (ACP), через который упаковываются определения разных задач для ИИ агентов. По сути — это папки, в которых собраны инструкции, скрипты и ресурсы для использования ИИ-агентом под конкретный кейс. В каждой такой папке есть файл  “SKILL.md” с YAML-фронтматтером (имя и описание) и далее текст с инструкциями, которым кодовый агент следует, пока этот скилл активен. Сама концепция повторяет Claude Skills (о чем Hugging Face открыто заявляет).LLM обучает LLM

продолжить чтение

Как Claude научился файн-тюнить опенсорсные LLM

Claude получил возможность файн-тюнить языковые модели с помощью нового инструмента под названием Hugging Face Skills. Не просто писать скрипты для обучения, а реально отправлять задачи на облачные GPU, следить за прогрессом и пушить готовые модели на Hugging Face Hub. В этом туториале показано, как это работает и как использовать самому.Claude Code умеет использовать "скиллы" — упакованные инструкции, скрипты и доменные знания для выполнения специализированных задач. Скилл hf-llm-trainer

продолжить чтение

Гречневая нейронка. Попытка закрыть национальный гештальт

Привет! В качестве некоторого подытога в изучении нейронок (CV), да и попросту из интереса, я хотел решить одну задачу, но не срослось. Поэтому я стал думать и обнаружил прямо под рукой подходящую задачку. Это гречка. Она содержит чёрные штуки (и не только), которые, если их не убрать, могут повредить зубы. В общем, что у нас получилось?

продолжить чтение

Обзор Msty: умные ассистенты и их интеграция с BotHub

продолжить чтение

Hugging Face выпустили бесплатный плейбук о создании современных LLM

продолжить чтение

ИИ-платформа Hugging Face начала сотрудничать с антивирусным сканером VirusTotal

Платформа искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Hugging Face начинает сотрудничать с облачным антивирусным сканером VirusTotal для борьбы с новыми угрозами. Теперь, загрузив модель ИИ на Hugging Face, пользователь увидит соответствующую информацию о безопасности от различных сканеров вредоносных программ.

продолжить чтение

GPT для роботов: как ИИ учится действовать в реальном мире

Привет, Хабр! Меня зовут Артем Якимчук, я инженер-исследователь в Сколтехе и аспирант в области промышленной робототехники.Мы привыкли думать об LLM исключительно в контексте языковых задач: чат-боты, ассистенты, генерация текстов. Но что, если та же самая архитектура способна не просто говорить, но и действовать?Сегодня искусственный интеллект начинает работать и с физическими объектами: распознает их, принимает решения, выполняет задачи в реальном мире — и все это с помощью тех же моделей, которые вы знаете по чат-ботам.В этом материале по мотивам моего доклада для True Tech Day

продолжить чтение

Reachy Mini от Hugging Face: компактный робот для разработчиков

Платформа Hugging Face выражает обеспокоенность по поводу будущего, в котором роботы превратятся в непрозрачные системы, контролируемые лишь несколькими крупными компаниями.

продолжить чтение

123
Rambler's Top100