Выжимаем максимум из BERT: токенизация в 50 раз быстрее
Статья о том, как отказ от лишней обработки ASCII ускорил токенизатор BERT в 50 разПоследние несколько месяцев мы активно возвращаем к жизни библиотеку tokenizers. Наша цель — ускорить токенизацию и снизить потребление ресурсов. Сейчас мы готовим эти улучшения к стабильному релизу v1.0.0. Главным ориентиром для нас стала скорость токенизации в МБ/с исходного текста, прежде всего для BPE (Byte‑Pair Encoding) — алгоритма, который используется в большинстве токенизаторов LLM. Теперь классические BPE‑токенизаторы обрабатывают текст до 30 раз быстрее, чем в tokenizers 0.23.
Виртуальные сотрудники под контролем: как ограничить автономных ИИ-агентов
Очевидный факт: ИИ-агент умеет действовать самостоятельно — запускать программы, управлять файлами и часами напролет последовательно решать поставленную задачу.
Как цензура в закрытых ИИ‑моделях меняет науку и разработку: кейс ДНК‑модели Carbon‑X и спор о «поверхностных фильтрах»
22 октября 2026 года сооснователь и CEO Hugging Face Клеман Деланг (@ClemDelangue) анонсировал релиз Carbon‑X — открытой языковой модели на 14,8 млрд параметров для чтения, анализа и генерации последовательностей ДНК. В том же посте он рассказал показательную деталь: когда он попросил коммерческую закрытую модель просто вычитать черновик своего твита перед публикацией, сработал фильтр безопасности и запрос заблокировало.Сам твит Деланга звучал так:
Как объяснить побег ИИ-агентов без заумной терминологии. Сказка «Квак и Жаб» теперь на русском
Помните июльскую историю, когда группа ИИ-агентов вышла из изолированной среды и атаковала инфраструктуру Hugging Face? Об этом уже написаны десятки подробных отчетов. А Квак бы тут сказал коротко: «Они могут набедокурить». И ведь набедокурили. Достаточно хорошо и наглядно всю эту историю объяснила короткая детская книжка с картинками. Там нет заумных технических терминов и занудных подробностей, зато передача сути почти стопроцентная. «Хммм…» — как сказал бы Жаб.Я перевел эту историю на русский язык: «Квак и Жаб и все более способные машины». Теперь перевод лежит на сайте проекта.
Хронология инцидентов с ИИ‑агентами: два разных класса и чек‑лист изоляции для своего агента
За три месяца OpenAI, Anthropic, Google и Meta раскрыли серию случаев, когда агенты вышли за рамки теста или задачи. Агентство AP собрало их в одну хронологию, но в ней смешаны два разных типа происшествий с разными причинами. Ниже разбор, чем они отличаются, и список из восьми проверок, который можно применить к своему агенту.
Восемь допущений о безопасности, которые ИИ-агенты тихо ломают
Если вы читаете Ethics.Dev, то наверняка заметили, сколько в последнее время историй, где ИИ-агенты сталкиваются с кибербезопасностью. Некоторые звучат как сценарий фильма: агенты выбираются из тестовых окружений, переговариваются по каналам, которые для этого никто не предназначал, находят уязвимости, крадут учётные данные и добираются до продакшена.
Своя модель решений на русском за вечер аренды GPU: что она умеет, сколько стоит и где проигрывает
Своя модель решений за вечер на GPU
Сколько Rust помещается в 0.5B
Temper 0.5B — моя небольшая модель, дообученная на базе Qwen2.5-Coder-0.5B‑Instruct, упор которой сделан на языке Rust. Узкая специализация позволила ей обойти модели крупнее, вплоть до x3 по параметрам. Целью дообучения было проверить возможности крошечной модели в узкой задаче, сравнить с общими того же размера и выше.Первая версия Temper
FTC начала расследование против OpenAI, Anthropic и METR из‑за рисков ИИ‑агентов
Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала расследование в отношении OpenAI, Anthropic, исследовательской организации METR и других разработчиков ИИ. Регулятор хочет выяснить, какие риски их технологии могут создавать для потребителей. Особое внимание регулятор уделяет автономным ИИ-агентам. Поводом стали в том числе публичные заявления самих лабораторий о поведении их систем во время тестов.Наиболее заметный пример — июльский инцидент
