Когда мои старые способы учиться перестали успевать за миром
История о том, как поиск системы заметок постепенно превратился в исследование памяти, понимания и роли среды.
Как я собрал HR Playbook для своего AI-агента и сократил поиск кандидата в резерве с двух недель до 10 минут
За один вечер вы сможете собрать черновик системы, которая сократит выбор кандидатов из кадрового резерва с двух недель до 10 минут. На следующей встрече с руководством вы не просто назовете фамилию, а дадите четкое обоснование своего решения на основе данных. И не на языке HR (который никто кроме HR не понимает), а на языке, на котором говорит Ваш клиент - IT компания. И главное: этот фундамент пригодится, когда придет время обосновывать собственное повышение — не эмоциями и перечислением заслуг, а демонстрацией работающего HR продукта, который приносит ценность компании.
Внутренняя документация, которую никто не читает. Как сделать, чтобы читали (на примере ONLYOFFICE Workspace)
Автор: Иван Богданов, Технический писатель Когда я пришел в компанию, главной моей задачей была документация. Точнее, та каша, в которую она к тому времени превратилась. Часть статей писали люди, ушедшие за несколько лет до меня, и спросить, что там имелось в виду, было уже не у кого. Форматирование местами выглядело так, что глаз цеплялся за оформление вместо смысла, и читать это было физически тяжело. Хуже всего дело обстояло с систематизацией, статьи лежали как попало, и новичок успевал отчаяться, пока добирался до нужной.
Растем умом, а не числом
Привет, Хабр! Меня зовут Кира, я бизнес‑аналитик клиентского сервиса ITSM 365 и куратор командной базы знаний.
EvaTeam — среди лидеров нового исследования ТеДо «Созвездие TMS & KMS 2026»
Компания «Технологии Доверия» (ТеДо) опубликовала новое исследование российского рынка систем управления проектами и баз знаний. Эксперты сравнили 16 продуктов от 9 российских вендоров по 280 критериям — от функциональности до стратегии развития.По итогам исследования:
Бизнес не умеет управлять экспертизой сотрудников – как это исправить
Кажется, современный бизнес научился управлять всем: продажами, ресурсами, бюджетами, сотрудниками. Почему тогда на поиск специалиста, который устранит сбой в интеграции приложения, уходит несколько дней? А кто обновляет инструкции по запуску рекламы – вообще непонятно. Так бывает, когда в компании не работает управление знаниями. Разбираемся, почему так происходит и как база знаний помогает изменить ситуацию.
Онбординг за дни вместо недель: как ИИ собирает обучение из вашей базы знаний на примере сервиса БЗ
В корпоративный искусственный интеллект за последнюю пару лет вложили от 30 до 40 миллиардов долларов. К лету 2025-го выяснилась досадная вещь: 95% этих внедрений не принесли компаниям ничего – ни сэкономленных часов, ни лишнего рубля в годовом отчёте. Попробую проиллюстрировать: Новый сотрудник открывает корпоративного ассистента и задаёт первый рабочий вопрос – что-нибудь житейское, вроде «как оформить командировку в другой часовой пояс». Ассистент отвечает обстоятельно и с полной уверенностью в себе. Но неправильно.
От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian
Я не программист: когда-то давно я учил веб-разработку, понимаю базовые вещи про HTML, CSS, JavaScript, файлы, папки и GitHub, но профессионально разработкой не занимаюсь.При этом потребность систематизировать знания и дела у меня была давно.Личные заметки, рабочие задачи, бизнес-проекты, документы, идеи, планы, договорённости — на первый взгляд это разные вещи. Но на более глубоком уровне почти всё сводится к одному циклу:получить информацию;понять, что в ней важно;сохранить её так, чтобы потом найти;связать с уже известным;применить в нужный момент.
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контексте без потери информации. Примеры в Colab
Как известно, LLM - это машина, которая “видела” “весь Интернет”, много чего запомнила и много чему научилась. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответы (где “правильные” стоит понимать в статистическом смысле). Широта и универсальность таких способностей дает возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач.
