Кредитный радар: LLM-воркфлоу, который каждое утро читает условия 12 банков и сам проверяет свои числа
TL;DR. Собрал воркфлоу на языковой модели, который раз в сутки обходит 34 страницы условий у 12 российских банков, сравнивает их со вчерашним снимком и публикует сводку изменений с ссылкой на источник в каждой строке, а при изменении цены пишет разбор с расчётом. Модель вызывается в четырёх точках и ни в одной не решает, что делать дальше. Цитаты, числа и статистика проверяются кодом. Каждый выпуск оценивается по 14 бинарным проверкам, метрики публичные. Стоит от 3 центов до 70 в день. Ниже устройство, проверки, evals и что он нашёл за первую неделю.
Мой опыт с Hermes Agent: ненависть, любовь, ненависть, любовь
Началось все с установки. Я пошёл почти по самому простому пути — установил его на Mac, в Docker. Потому что это агент, который работает автономно, и также автономно может сделать атата: выполнить rm -rf или выбраться из клетки и начать всё взламывать:)В рамках настройки я сразу выдал доступ к части файлов только на чтение, и только к Obsidian — на чтение и запись (потому что писать он в данном случае должен), но файлы были под Git.
Как я разрабатывал агента для сбора страниц на Elementor
В этой статье хочу рассказать как я разрабатывал агента, который принимает запросы из телеги и создает страницы на WordPress + Elementor, не путает проекты, не трогает прод и не собирает каждый раз дизайн рандомно.То есть мысль перед созданием была следующая - есть Elementor MCP, есть агент, есть запрос пользователя, а значит, агент может вызвать нужные методы, добавить контейнеры, виджеты, текст, кнопки и готово. Спрашивается, почему бы и не сделать такого агента, удобно же.Но по факту все, конечно же, оказалось сложнее.
Как мы сократили код-ревью с двух суток до пятнадцати минут: кейс мультиагентной системы
Кейс CTO AlpinaGPT Сергея Андриянова: как из боли с код-ревью в аутсорс-команде вырос продукт Evolver, и почему мы сознательно отказались от автономных агентов в проде.В конце мая мы собирали внутреннюю мастер-встречу по AI-трансформации, и один из докладов оказался настолько содержательным, что я не могу удержаться и не пересказать его. Выступал Сергей Андриянов — наш CTO в AlpinaGPT
Почему хороший ответ ИИ иногда ведёт к плохому результату
Иногда я прошу ИИ улучшить производительность страницы и получаю на вид хороший результат: компонент становится проще, лишний код исчезает, рендеров становится меньше. Позже выясняется другое: страница тормозила из-за тяжёлого запроса, большого списка или лишней загрузки данных.Так часто бывает с производительностью. Видно медленный участок интерфейса, и рука тянется к самому заметному месту:Оптимизируй этот компонент.
RPA умер
Рынок RPA умер — парадигма корпоративной автоматизации сместилась в сторону Agentic AIАвтор: Деон ван Никерк, технический директор Ovations TechnologiesБолее десятилетия роботизированная автоматизация процессов (RPA) была лицом автоматизации. Она приносила ощутимую пользу: автоматизировала повторяющиеся задачи, сокращала ручной труд и давала организациям время на модернизацию основных систем.Но сегодня становится очевидной фундаментальная истина: RPA, как стратегическая парадигма автоматизации, мертва.
Ты уже используешь агента. Просто не заметил
"Эксперты" говорят, что ближайшие несколько лет у каждого появится персональный ИИ-агент. Он будет писать код, помогать выбрать кофемашину, считать калории на ужин. Звучит как что-то из будущего... но оно уже наступило. Просто мы этого не заметили.
ИИ дал одиночке студию. Проблема в том, что студия арендована
Про route.yaml, авторство в пайплайнах и почему open source без экономики рискует снова стать кормом для платформИИ меняет масштаб возможного для одиночки не теоретически, а практически.
