обучение моделей.

Погружение в большие языковые модели (часть 1)

Сбор данныхДопустим, мы хотим обучить какую-нибудь модельку. Как в целом будет выглядеть процесс обучения?

продолжить чтение

Как агенты изменили работу CV‑инженера: 5 сценариев из практики

продолжить чтение

METR: ИИ ускорил разработку моделей Anthropic почти вдвое

По оценке независимой исследовательской организации METR, с октября 2025 года возможности моделей Anthropic на выбранных бенчмарках росли в 1,9 раза быстрее, чем раньше. Исследователи считают, что около 80% ускорения связано с использованием ИИ внутри компании.Для исследования METR получила доступ к внутренним данным Anthropic, включая результаты трёх ещё не выпущенных моделей — Model 2, 3 и 4. Также исследователи поговорили примерно с 15 сотрудниками компании.

продолжить чтение

Как научить криптосканер не врать самому себе: ML‑часть AltScanner

Большинство рассказов о машинном обучении в трейдинге начинаются с модели. Берут свечи, добавляют индикаторы, запускают обучение и получают красивую кривую. Проблема обычно появляется раньше. В выборку могла попасть незакрытая свеча, пропуск мог превратиться в нарисованную цену, а соседние сделки могли использовать один и тот же участок будущего рынка.В AltScanner мы пошли с другого конца. Сначала система научилась фиксировать состояние рынка так, чтобы его можно было воспроизвести. Затем появился механизм отложенной разметки. И только после этого мы добавили простую интерпретируемую модель.

продолжить чтение

ML‑датасет для Data Scientist: практический гайд по проверке качества данных перед обучением модели

Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев, я Tech Lead и руководитель направления Java | Kotlin разработки в FinTech & E‑commerce и преподаю на курсах разработки и архитектуры в ОТУС.В этой статье расскажу про восемь проверок датасета, которые нужно прогнать до того, как кто‑то в команде напишет model.fit().Пятница, релиз

продолжить чтение

LLM и психолингвистика: HELPER

Привет, Хабр! На связи Александр Сабко, Виктория Белявская и Сергей Павлухин, из мастерской по прикладному ИИ Инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK.

продолжить чтение

Как шахматный подход помог разобраться с фотолентой Яндекс Диска

продолжить чтение

Окей, Lamoda, что надеть на вечеринку? Как обучить LLM навыкам ИИ-стилиста

Как объяснить алгоритму, что кожаная куртка и очки героя мемов Джейсона Стетхема — это не просто одежда, а часть стиля? Классические поисковые системы хорошо работают с запросами, в которых указаны категории и атрибуты товаров, но не «чувствуют» дополнительный fashion-контекст. А это ключевая способность эксперта по моде — понять каждого своего клиента и собрать ему подходящий лук даже для самого оригинального кейса. 

продолжить чтение

Трудности перевода: почему LLM не умеют писать нормальные докстринги на русском и как это исправить

продолжить чтение

Selectel представил AI-Сервер с поддержкой до 16 GPU

Российский провайдер облачной инфраструктуры Selectel анонсировал

продолжить чтение