обучение моделей.

Pov-real: непопулярные мнения об индустрии genAI

Привет, Хабр! На связи Just AI, и сегодня мы собрали для вас непопулярные мнения экспертов индустрии на тему genAI. Зачем? Потому что новости о прорывных технологиях, многомиллиардных инвестициях и стартапах появляются почти каждый день – сложно не утонуть в этом потоке и понять, где реальная ценность, а где просто хайп. Критическое мышление – наше все!В нашем телеграм-канале мы устроили челлендж «pov/real»

продолжить чтение

Pov-real: развеиваем мифы об индустрии genAI и делимся непопулярными мнениями экспертов

Привет, Хабр! На связи Just AI, и сегодня мы собрали для вас непопулярные мнения экспертов индустрии на тему genAI. Зачем? Потому что новости о прорывных технологиях, многомиллиардных инвестициях и стартапах появляются почти каждый день – сложно не утонуть в этом потоке и понять, где реальная ценность, а где просто хайп. Критическое мышление – наше все!В нашем телеграм-канале мы устроили челлендж «pov/real»

продолжить чтение

Нажал кнопку – художник? Как нейросети меняют законы об авторском праве

В 2022 году случился «нейросетевой бум» – генеративные модели вроде Midjourney вышли из лабораторий и стали доступны широкому кругу людей. Уже несколько лет нейросети являются одной из самых популярных тем для обсуждения в арт-сообществе, вызывая волну споров, страхов и мифов.В этой статье я хочу разобраться во всем этом и разложить по полочкам – отделить мифы от реальности, обсудить популярные аргументы сторонников ИИ, например, сравнение с фотографией, обсудить возможность охраны промпта авторским правом, а также проанализировать ситуацию с обучением моделей и «добросовестным использованием».

продолжить чтение

Оценка качества genAI-фичей, ML для кибербеза, MCP-серверы и оптимизация LLM – о чем расскажут на зимней Conversations?

Как Positive Technologies строит агента для кибербеза? Как Lamoda Tech обучает модель подбирать образы? Как в Raft оптимизируют экономику проектов с помощью MCP-серверов? Об этом и многом другом поговорим 5 декабря на Conversations, конференции по генеративному AI. В программе – экспертиза от 2ГИС, Авиасейлс, ecom.tech, Т-Банк, Data Light, Just AI и других. Промокод 10% на билеты – CVS25mRbH. А ниже – спойлеры докладов!

продолжить чтение

Uber даст водителям возможность заработать на выполнении мелких задач для обучения ИИ

Сервис перевозок Uber запустил

продолжить чтение

130+ датасетов для машинного обучения: гид, который сэкономит часы поиска нужных данных

продолжить чтение

Microsoft завершает строительство дата-центра Fairwater AI в Маунт-Плезант, штат Висконсин

Microsoft находится на завершающей стадии возведения центра обработки данных Fairwater AI в деревне Маунт-Плезант, штат Висконсин, в рамках первоначального инвестиционного обязательства в размере $3,3 млрд. Американская корпорация выделит дополнительно $4 млрд на строительство второго дата-центра аналогичного размера. Общий объём инвестиций в штате превысит $7,7 млрд.

продолжить чтение

Если нужно сгенерировать синтетические данные — подборка открытых решений

Про снижение расходов на работу с данными расскажем

продолжить чтение

Федеральный судья поддержал Meta* в иске о обучении ИИ на книгах, защищенных авторским правом

В среду федеральный судья встал на сторону Meta в иске, поданном против компании 13 авторами книг, включая Сару Сильверман, которые утверждали, что компания незаконно обучала свои модели ИИ на их произведениях, защищенных авторским правом.

продолжить чтение

Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет

Про NER написано немало, но этот материал носит прикладной характер. Статья будет полезна тем, кто интересуется NLP и ищет разные подходы для решения узкопрофильных задач, требующих извлечения сущностей из текста.Для джунов это возможность пройти весь путь — от разметки данных до обучения собственной кастомной NER-модели, попутно понять типичные сложности и ограничения.

продолжить чтение

12
Rambler's Top100